Roboticist - Machine Learning Engineer (Boston Dynamics AI Institute LLC)

Dołącz do naszego zespołu: Robotyk – Inżynier ds. Machine Learning w Boston Dynamics AI Institute LLC

Boston Dynamics AI Institute LLC aktualnie poszukuje doświadczonego i wykwalifikowanego Robotyka – Inżyniera ds. Machine Learning, który dołączy do naszego innowacyjnego zespołu w Cambridge, MA. Ta rola oferuje fantastyczną okazję do pracy międzyfunkcyjnej i przyczyniania się do rozwoju przełomowej technologii robotów.

Kluczowe obowiązki:

Wybrany kandydat będzie odpowiedzialny za szereg strategicznych funkcji, w tym:

• Nauka danych i algorytmy ML: Trenowanie, wdrażanie i utrzymanie złożonych modeli Machine Learning na infrastrukturach zarówno w chmurze, jak i lokalnych.
• Usprawnienie cyklu życia ML: Rozwijać i optymalizować procesy, potoki i narzędzia niezbędne do trenowania, oceniania i wdrażania modeli ML.
• Rozwój potoków: Budowa i zarządzanie potokami dla danych, modeli i eksperymentów.
• Zaawansowane technologie robotyki: Stosowanie zaawansowanych technologii robotyki i oprogramowania do dostrajania modeli, wyboru algorytmów i wyszukiwania hiperparametrów.
• Współpraca nad produkcją: Ścisła współpraca z zespołami badawczymi i naukowymi w celu przejścia modeli od fazy rozwoju do produkcji.
• Zapewnienie jakości kodu: Promowanie jakości i niezawodności kodu poprzez regularne przeglądy.
• Praca zespołowa międzyfunkcyjna: Współpraca z różnorodnymi zespołami w celu rozszerzenia możliwości robotów, skupiając się na AI kognitywnej i atletycznej.

Wymagania minimalne:

Aby zostać rozważonym na to stanowisko, kandydaci muszą spełniać następujące kryteria:

• Stopień magistra lub równoważny w dziedzinie nauk o danych, informatyki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej dziedzinie.
• Co najmniej 4 lata doświadczenia zawodowego w różnych aspektach inżynierii Machine Learning.
• Udowodnione doświadczenie w tworzeniu wysokowydajnych modeli ML za pomocą C++ lub Pythona.
• Mocne podstawy w dziedzinie głębokiego uczenia się, stosowanego w takich obszarach jak NLP i widzenie komputerowe.
• Ogromne doświadczenie z popularnymi narzędziami i frameworkami nauki o danych, takimi jak TensorFlow, PyTorch, Pandas i inne.
• Doświadczenie w demonstracji z Machine Learning Ops, w tym wersjonowaniu modeli i wdrażaniu.
• Doświadczenie w tworzeniu przepływów orkiestracji z narzędziami takimi jak AirFlow czy Kubeflow.

Szczegóły pracy:

Lokalizacja: 145 Broadway, Cambridge, MA 02142

Typ zatrudnienia: Pełny etat

Wyn