S&C Global Network - AI - Life Sciences -Data Science Consultant

Entity: Accenture Strategy & Consulting

Zespół: Global Network – Data & AI

Praktyka: Nauki przyrodnicze

Tytuł: Konsultant Industry & Functional AI Decision Science

Miejsce pracy: Gurgaon, Mumbaj, Bangalore

Accenture's Strategy & Consulting Global Network - praktyka Data & AI umożliwia klientom osiągnięcie wzrostu biznesu poprzez innowacyjną analizę danych. Wykorzystując spostrzeżenia danych, pomagamy w podejmowaniu świadomych decyzji, poprawianiu relacji z klientami oraz rozwijaniu solidnych zdolności analitycznych od realizacji strategii po modelowanie predykcyjne.

• Praca nad projektami o wysokiej widoczności dla czołowych klientów farmaceutycznych na całym świecie.
• Współpraca z liderami strategii, ekspertami branżowymi i profesjonalistami w dziedzinie analizy biznesowej w celu rekomendowania i kształtowania rozwiązań wykorzystujących nowoczesne technologie.
• Wdrażanie odpowiedzialnych praktyk biznesowych w usługi dla klientów i operacje profesjonalne.
• Dostęp do spersonalizowanych modułów szkoleniowych, aby rozwinąć swoje umiejętności doradcze, wiedzę branżową i zdolności.
• Funkcjonowanie w kulturze zaangażowanej w przyspieszanie równości dla wszystkich i angażowanie się w współpracę bez granic w całej organizacji.

• Wspieranie realizacji projektów doradczych dla globalnych klientów, zarządzając strategią, wdrożeniem, projektowaniem procesów i zarządzaniem zmianą.
• Praca indywidualnie lub jako część zespołu, wykorzystując umiejętności w zakresie inżynierii danych i nauki o danych.
• Zapewnianie ekspertyz w różnych subsegmentach branży nauk przyrodniczych.
• Tworzenie zasobów, metodologii, badań punktu widzenia i white papers na potrzeby zespołu i społeczności.
• Zyskiwanie nowych umiejętności międzybranżowych i wspieranie strategii oraz modeli operacyjnych skierowanych na jednostki biznesowe.
• Współprowadzenie propozycji i działań rozwoju biznesu, koordynując z kolegami w celu tworzenia dostarczanych akceptowanych przez konsensus.
• Realizowanie planów transformacyjnych zmian zgodnych ze strategią biznesową klienta i angażowanie interesariuszy w procesie zmiany.
• Przeprowadzanie funkcjonalnych prezentacji dla znanych odbiorców lub klientów w miarę potrzeby.

• Tytuł licencjata lub magistra w dziedzinach takich jak statystyka, nauka o danych, matematyka stosowana, analiza biznesowa, informatyka, systemy informacyjne lub inne dziedziny ilościowe.
• Udokumentowane doświadczenie (4+ lata) w projektach z dziedziny nauk przyrodniczych/farmacji/opieki zdrowotnej z udanymi wynikami.
• Solidna znajomość zbiorów danych farmaceutycznych, w tym komercyjnych, klinicznych, RWE (Real World Evidence) oraz EMR (Electronic Medical Records).
• Praktyczne doświadczenie z danymi rzeczywistego świata, danymi klinicznymi R&D, danymi z marketingu cyfrowego i zbiorami danych jak Komodo, RAVE, IQVIA, Truven, Optum itp.
• Doświadczenie w budowaniu i wdrażaniu modeli statystycznych/uczenia maszynowego, w tym segmentacji, modelowaniu predykcyjnym, testowaniu hipotez, analizie wielowymiarowej, technikach szeregów czasowych i optymalizacji.
• Biegłość w językach programowania takich jak R, Python, SQL, Spark itp.
• Doświadczenie z