S&C Global Network - AI - Life Sciences -Data Science Consultant

Entity: Accenture Strategy & Consulting

Team: Réseau mondial – Données & IA

Practice: Sciences de la vie

Title: Consultant en science de la décision AI industrielle et fonctionnelle

Lieu de travail: Gurgaon, Mumbai, Bangalore

Le réseau mondial de stratégie et de conseil d'Accenture - Données & IA permet aux clients de réaliser une croissance commerciale grâce à des analyses innovantes. En exploitant les informations issues des données, nous aidons à prendre des décisions éclairées, à améliorer les relations clients et à développer des capacités analytiques robustes de l'exécution de la stratégie à la modélisation prédictive.

Que vous réserve ce poste?

• Travailler sur des projets très visibles avec les principaux clients pharmaceutiques dans le monde entier.
• Collaborer avec des leaders en stratégie, des experts sectoriels et des professionnels du renseignement commercial pour recommander et façonner des solutions utilisant les technologies émergentes.
• Intégrer des pratiques commerciales responsables dans les services aux clients et les opérations professionnelles.
• Accéder à des modules de formation personnalisés pour améliorer votre perspicacité en conseil, vos compétences, vos connaissances sectorielles et vos capacités.
• Prospérer dans une culture engagée à accélérer l'égalité pour tous et s'engager dans une collaboration sans frontières au sein de l'organisation.

Votre rôle

• Soutenir la livraison de projets de conseil pour des clients mondiaux, en gérant la stratégie, la mise en œuvre, la conception des processus et la gestion du changement.
• Travailler individuellement ou en équipe pour utiliser les compétences en ingénierie des données et en science des données.
• Fournir une expertise en la matière dans divers sous-segments de l'industrie des sciences de la vie.
• Développer des actifs, des méthodologies, des recherches de point de vue et des livres blancs pour l'usage de l'équipe et de la communauté.
• Acquérir de nouvelles compétences intersectorielles et soutenir les stratégies et les modèles opérationnels axés sur les unités commerciales.
• Co-diriger des propositions et des efforts de développement commercial, en coordonnant avec des collègues pour créer des livrables fondés sur un consensus.
• Exécuter des plans de transformation alignés sur les stratégies commerciales des clients et engager les parties prenantes dans le parcours du changement.
• Faire des présentations fonctionnelles à des publics connus ou à des clients selon les besoins.

Qui nous recherchons

• Licence ou Master en statistiques, science des données, mathématiques appliquées, analyse commerciale, informatique, systèmes d'information, ou autres domaines quantitatifs.
• Expérience prouvée (4+ ans) dans des projets en sciences de la vie/pharma/santé avec des résultats réussis.
• Forte compréhension des ensembles de données pharmaceutiques, y compris commerciaux, cliniques, RWE (preuves du monde réel) et EMR (dossiers médicaux électroniques).
• Expérience pratique avec les données de preuves du monde réel, les données cliniques de R&D, les données de marketing digital et des ensembles de données comme Komodo, RAVE, IQVIA, Truven, Optum, etc.
• Expérience dans la construction et le déploiement de modèles statistiques/de machine learning, y compris la segmentation, la modélisation prédictive, les tests d'hypothèses, l'analyse multivariée, les techniques de séries temporelles, et l'optimisation.
• Maîtrise des langages de programmation tels que R, Python, SQL, Spark, etc.
• Expérience avec de grands ensembles de données et présentation d'informations aux principales parties prenantes en utilisant des bases de données comme SQL.
• Expérience avec des plateformes cloud comme AWS, Azure, ou Google Cloud pour déployer et mettre à l'échelle des modèles linguistiques.
• Expérience avec des outils de visualisation de données tels que Tableau, Power BI, Qlikview, Spotfire est un avantage.
• Forte compétence analytique et de résolution de problèmes avec une mentalité orientée données.