Scientist I/II, Protein and Chemistry Machine Learning

Scorpion Therapeutics, pionier w dziedzinie onkologii klinicznej, prowadzi rewolucję w medycynie precyzyjnej, mając na celu opracowanie przełomowych terapii dla szerokiej populacji pacjentów z nowotworami. Wyposażeni w unikatową, w pełni zintegrowaną platformę, która łączy dziedziny biologii nowotworów, chemii medycznej i nauk danych, jesteśmy zafascynowani generowaniem selektywnych związków małocząsteczkowych do leczenia raka. Nasza platforma wspiera tworzenie cząsteczek najlepszych w swojej klasie dla walidowanych celów, pierwszych w swojej klasie cząsteczek dla celów nienadających się do leczenia oraz pionierskich cząsteczek dla nowych celów terapeutycznych w leczeniu nowotworów.

Szukamy ambitnego Naukowca Machine Learning, który wzmocni nasz zespół Chemii Danych. Ta rola jest kluczowa, ponieważ łączy w sobie nauki o białkach i strukturach z chemią medyczną i chemią proteomiczną, znacząco wpływając na nasze projekty odkrywania leków.

• Wdrażać zaawansowaną analitykę danych i najnowocześniejsze modele uczenia maszynowego, aby wyciągać wnioski z danych proteomicznych, struktury białek i dynamiki, aby pomóc w priorytetyzacji celów i projektowaniu leków na podstawie struktury.
• Tworzyć i walidować modele predykcyjne dla różnych reaktywności chemicznych i właściwości ADME małych cząsteczek.
• Zwiększać efektywność odkrywania leków, wdrażając i udoskonalając metody generatywne w chemii.
• Działać jako dynamiczny współpracownik w interdyscyplinarnych zespołach skoncentrowanych na odkrywaniu leków.
• Być na bieżąco z najnowszymi trendami w dziedzinach uczenia maszynowego i odkrywania leków.
• Wspierać rozwój naszej infrastruktury obliczeniowej przez integrację nowych narzędzi we współpracy z zespołem Data Science i szerszą organizacją Scorpion.

• Doktorat lub magisterium z biofizyki obliczeniowej, chemii, inżynierii chemicznej, informatyki lub pokrewnej dziedziny.
• Głębokie doświadczenie z metodami uczenia maszynowego stosowanymi w chemii lub biologii strukturalnej.
• Ekspertyza w programowaniu naukowym z użyciem Pythona oraz znajomość platform takich jak PyTorch czy TensorFlow.
• Znajomość zestawów narzędzi chemii obliczeniowej takich jak RDKit, OEChem lub Schrödinger oraz doświadczenie z infrastrukturami chmurowymi takimi jak AWS.
• Znakomite zdolności rozwiązywania problemów, zdolność do radzenia sobie z szybkim tempem pracy w środowisku współpracy przy jednoczesnym zachowaniu równowagi między jakością a efektywnością.

• Doświadczenie zawodowe po doktoracie/magisterium w biotechnologii.
• Umiejętności w opracowywaniu przepływów pracy przetwarzania danych i infrastruktury.
• Doświadczenie w opracowyw