SEAL Research Scientist/ Research Engineer

Przegląd firmy:

Scale AI, wiodący partner w dziedzinie danych i oceny dla czołowych firm AI, jest na czele przejścia w erę AI. Napędzamy najbardziej zaawansowane Large Language Models (LLM), generatywne modele oraz systemy wizji komputerowej. Z rekomendacją gigantów branży takich jak OpenAI, Meta i Microsoft, oraz organów rządowych takich jak Armia i Siły Powietrzne USA, Scale AI rewolucjonizuje wdrażanie AI w różnych sektorach.

O stanowisku:

Z radością ogłaszamy możliwości dołączenia do naszego zespołu Safety, Evaluations and Analysis Lab (SEAL), poświęconego zwiększeniu bezpieczeństwa i przejrzystości AI. Jako Naukowiec Badawczy lub Inżynier Badawczy SEAL, będziesz przyczyniać się do pionierskich projektów badawczo-rozwojowych, takich jak:

• Projektowanie i wdrażanie solidnych punktów odniesienia w zakresie reprodukowalności i niezawodności.
• Rozwijanie nowatorskich metod wspomaganych modelami red teaming.
• Tworzenie najnowocześniejszych systemów automatycznej oceny opartych na LLM, wykorzystujących ekosystem Scale.
• Poprawa jakości oceny za pomocą innowacyjnych technik asysty oceniającego i modelowania krytyki.

Preferowane kwalifikacje:

Idealni kandydaci powinni wykazywać się:

• Oddaniem promowaniu bezpiecznych, bezpiecznych i godnych zaufania wdrożeń AI.
• Praktycznym doświadczeniem w prowadzeniu badań technicznych, z biegłością w ramach takich jak PyTorch, JAX lub TensorFlow.
• Mocnym portfolio opublikowanych badań, najlepiej w dziedzinie generatywnego AI.
• Co najmniej trzyletnim doświadczeniem w rozwiązywaniu złożonych wyzwań ML w kontekście badań lub rozwoju produktów.
• Wyjątkowymi umiejętnościami komunikacyjnymi, umożliwiającymi prosperowanie w środowisku pracy zespołowej.

Doświadczenie w technologiach chmurowych takich jak AWS lub GCP oraz znajomość dostrajania LLM są dodatkowymi atutami.

Wynagrodzenie i świadczenia:

Scale AI oferuje konkurencyjne wynagrodzenia w przedziale od 176 000 do 300 000 dolarów, w zależności od lokalizacji, umiejętności i doświadczenia. Świadczenia obejmują udziały, kompleksowe ubezpieczenie zdrowotne, świadczenia emerytalne oraz hojną politykę PTO. Dodatkowe korzyści, takie jak dodatek na dojazdy, mogą być również dostępne.

Nasz proces rekrutacji:

Priorytetem dla nas są praktyczne umiejętności w prototypowaniu ML i debugowaniu, zrozumienie złożonych koncepcji badawczych oraz dopasowanie kulturowe, ponad teoretyczne testy takie jak LeetCode. Nasze rozmowy kwalifikacyjne są dostosowane do skutecznej oceny tych kompetencji.

Zobowiązanie do inkluzji: