Seasoned Data Engineer - GCP/AWS, Python, SQL

Dołącz do Wrike: Wiodącej Platformy Zarządzania Pracą

Wrike wyróżnia się jako najlepsza platforma do zarządzania pracą, zaprojektowana dla zespołów i organizacji, które dążą do codziennej współpracy, tworzenia i doskonałości. Dzięki Wrike możesz scentralizować wszystkie procesy pracy, aby wyeliminować złożoność, zwiększyć produktywność i pozwolić swojemu zespołowi skupić się na najważniejszych zadaniach.

Wizja

Widzimy świat, w którym każdy może skupić się na swojej najważniejszej pracy, razem.

Zostań częścią rodziny Wrike

W Wrike łączymy wymagające i przyjemne doświadczenia zawodowe. Jako szybko rozwijająca się firma, oferujemy liczne możliwości rozwoju zawodowego. Nasz utalentowany i energetyczny zespół, charakteryzujący się inteligencją, pasją, przyjaznością i profesjonalizmem, sprawia, że Wrike to świetne miejsce do pracy. Jeśli posiadasz te cechy, czekamy na Ciebie.

www.wrike.com

Oferta pracy: Starszy Inżynier Danych

Tytuł: Doświadczony Inżynier Danych - GCP/AWS, Python, SQL

Lokalizacja: Zdalna/Hybrida

Obowiązki

• Odpowiadać za zasoby danych i linie danych dostarczające przydatnych wniosków dotyczących klientów, produktów, GTM i kluczowych funkcji biznesowych.
• Projektować, rozwijać i utrzymywać skalowalne linie danych i transformacje z różnych systemów inżynieryjnych i biznesowych (np. Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo).
• Współpracować z analitykami w celu ulepszania modeli danych służących narzędziom business intelligence, zwiększając dostępność danych i promując przyjmowanie narzędzi BI.
• Wdrażać modele ML z zespołami Data Science, trzymając się najlepszych praktyk cyklu życia ML.
• Wdrażać procesy zarządzania jakością danych i systemy, zapewniając dokładność danych produkcyjnych i utrzymanie SLA.

Wymagania

• Doświadczenie w budowaniu i utrzymywaniu linii danych w środowiskach z dużą ilością danych (inżynieria danych, backend, nauka o danych).
• Silna znajomość Pythona.
• Zaawansowana znajomość SQL i relacyjnych baz danych.
• 7+ lat doświadczenia z rozwiązaniami Data Warehousing (BigQuery, Redshift, Snowflake, Vertica, etc.).
• 7+ lat doświadczenia z orkiestracją linii danych (Airflow, Dagster, Prefect, etc.).
• Biegłość w używaniu Git, CI/CD i technologii konteneryzacji.
• Doświadczenie z Google Cloud Platform, AWS lub Azure.
• Znajomość architektury baz danych.

Pożądane umiejętności

• Doświadczenie w integracjach B2B (Salesforce/CPQ, NetSuite, Marketo, etc.).
• Silne zrozumienie modelowania danych (Kimball, Inmon, SCDs, Data Vault, Anchor).
• Biegłość w używaniu bibliotek danych w Pythonie (Pandas, SciPy, NumPy, Sci-Kit Learn, TF, PyTorch).
• Doświadczenie z narzędziami do zarządzania jakością danych, monitorowania i alarmowania.
• Doświadczenie z zarządzaniem danymi w przedsiębiorstwie, zarządzaniem danymi