Dołącz do naszego zespołu jako starszy inżynier AI stosowanej w G-P!
W G-P jesteśmy zaangażowani w upraszczanie globalnego biznesu, umożliwiając firmom wykorzystanie talentów zróżnicowanej, globalnej siły roboczej bez złożoności związanych z tworzeniem międzynarodowych podmiotów. Nasza nowoczesna, oparta na platformie SaaS Globalna Platforma Zatrudnienia™ umożliwia szybką i zgodną z przepisami ekspansję do ponad 180 krajów. Za naszą innowacyjną platformą stoi fundamentalne przekonanie o inwestowaniu w potencjał ludzki, podkreślając rozwój i satysfakcję każdego członka zespołu.
Jeśli jesteś entuzjastą AI, pasjonujesz się tworzeniem pionierskich produktów i rozwiązywaniem złożonych wyzwań dla osiągnięcia znaczących rezultatów, G-P to Twój następny krok w karierze. Tutaj wykorzystasz swoje doświadczenie w dziedzinie AI do tworzenia wydajnych produktów oprogramowania w chmurze, rozwijając swoje umiejętności w kulturze elastyczności, autonomii i innowacji.
Co będziesz robić:
Jako starszy inżynier AI stosowanej, Twoja rola jest kluczowa w projektowaniu i wdrażaniu rozwiązań AI, które rozwiązują złożone wyzwania biznesowe:
- Tworzyć i skalować rozwiązania AI od początku do wdrożenia, ściśle współpracując z celami biznesowymi.
- Obsługiwać obszerne zestawy danych, tworzyć wydajne procesy przetwarzania danych i szkolić trwałe modele, poświęcając około 70% swojego czasu na te zadania.
- Pełna odpowiedzialność za projekty, poświęcając około 30% swojego czasu na eksplorowanie nowych technik NLP i ML.
- Współpracować z innymi ekspertami ds. AI, menedżerami produktów i interesariuszami, aby zapewnić, że rozwiązania spełniają i przekraczają potrzeby biznesowe i użytkowników.
- Tworzyć szczegółową dokumentację techniczną i być na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w dziedzinie AI, ciągle integrując nowe technologie i podejścia, aby zwiększyć wyniki biznesowe.
- Utrzymywać solidne praktyki inżynieryjne i rozwijać wysokiej jakości usługi uczenia maszynowego, koncentrując się na rozwiązaniach zorientowanych na użytkownika.
Kim jesteś:
- Magister lub wyższe wykształcenie w dziedzinie informatyki, uczenia maszynowego lub pokrewnych dziedzin.
- Udowodnione doświadczenie w uczeniu maszynowym, NLP i wdrażaniu systemów AI na poziomie produkcyjnym.
- Zaawansowane umiejętności programowania w Pythonie oraz znajomość Docker i środowisk AWS.
- Wyjątkowa zdolność do prowadzenia projektów AI z pozycji technicznego lidera i skuteczna komunikacja z różnorodnymi interes