Senior AI Engineer

Firma: Pearson

Lokalizacja: Polska (zdalnie lub hybrydowo)

Zespół AIC w biurze Pearson w Poznaniu to jednostka R&D dedykowana tworzeniu możliwości AI. Te systemy wykorzystują zaawansowane metody AI, aby poprawić procesy uczenia się ludzi. Nasz zespół składa się z naukowców AI, inżynierów AI i menedżerów projektów technicznych.

• Projektowanie, budowanie i ciągłe doskonalenie zdolności inteligentnego uczenia się skierowanych do klientów w całej firmie Pearson.
• Zapełnianie przewodnictwa technicznego w zastosowaniu AI w Pearson.

• Najnowsze zastosowania dużych modeli językowych (LLMs) w celu tworzenia innowacyjnych doświadczeń uczenia się.
• Adaptacyjne modelowanie i zdolności diagnostyczne, które przyspieszają naukę i identyfikują uczniów mających trudności.
• Narzędzia oceny oparte na przetwarzaniu języka naturalnego, które oceniają miękkie i twarde umiejętności ucznia na podstawie tekstu lub mowy.

Regularnie implementujemy psychometryczne pomysły używając najnowszych metod uczenia maszynowego oraz prototypujemy innowacyjne techniki przetwarzania języka naturalnego. Dodatkowo wspieramy polską społeczność AI sponsorując konferencje, organizując spotkania z grupami takimi jak Women in Machine Learning & Data Science oraz Poznański Horyzont Danych, a także organizując własny cykl otwartych wykładów i warsztatów.

Jako Senior AI Engineer w Pearson, powinieneś posiadać:

• Biegłość w Pythonie, doświadczenie w dodatkowych językach (np. Go, Java, C#, Scala, Rust, C++) będzie dodatkowym atutem.
• Silne zrozumienie najlepszych praktyk inżynierii oprogramowania, w tym przegląd kodu, wieloetapowe testowanie i procesy CI/CD.
• Doświadczenie w zarządzaniu danymi i narzędziami AI/ML, takimi jak PyTorch, ML Flow, huggingface, Jupyter Notebook, DVC, Neptune.ai, Weights & Biases.
• Znajomość skalowalnych architektur z użyciem Docker, Kubernetes, i platform chmurowych, szczególnie Azure i AWS.
• Biegłość w środowiskach Linux/Unix.
• Umiejętność efektywnej pracy w różnorodnym, zdalnym i asynchronicznym środowisku zespołowym.
• Biegła znajomość języka angielskiego i polskiego.
• Silne zaangażowanie w ciągłe uczenie się i rozwój zawodowy.

W tej roli będziesz:

• Prowadzić praktyczne badania i rozwój systemów AI, koncentrując się szczególnie na operacjonalizacji algorytmów i modeli do oceny odpowiedzi na działania otwarte, zarówno pisemne jak i mówione.
• Współpracować przy okazjonalnych projektach eksperymentalnych i pracach nad proof-of-concept.
• Projektować i rozwijać architekturę mikrousług dla usług backendowych.
• Zapewniać wysoką jakość kodu poprzez przeglądy rówieśnicze, udoskonalanie procesów CI/CD oraz testowanie automatyczne.

W Pearson oferujemy szeroki zakres korzyści, w tym:

• Możliwość pracy w globalnym środowisku i rozbudowywanie swojej profesjonalnej sieci kontaktów.
• Osobisty rozwój dzięki nieograniczonemu dostępowi do bogatych źródeł wiedzy (Coursera, A Cloud Guru, Safari Books, itp.).
• Atrakcyjne benef