Senior AI Engineer (f/m/d)

Preferowana lokalizacja: Hamburg, Niemcy

Data rozpoczęcia: Jak najszybciej

Czas trwania: Bezterminowo

NXP Semiconductors N.V. (NASDAQ: NXPI) jest globalnym liderem w dostarczaniu rozwiązań High Performance Mixed Signal i Standard Product, wykorzystującym ekspertyzę w dziedzinie RF, Analog, Power Management, Interface, Security i Digital Processing. Nasze innowacje są szeroko wykorzystywane w motoryzacji, identyfikacji, infrastrukturze bezprzewodowej, oświetleniu, przemyśle, mobilności, konsumentach i aplikacjach komputerowych. Działając w ponad 35 krajach z ponad 45 000 pracowników, posiadamy przychody przekraczające 10 miliardów dolarów.

Jako członek organizacji CTO w NXP, będziesz częścią zespołu, który jest podstawą innowacji produktowych. Nasze zespoły dostarczają zaawansowane pomysły i rozwiązania dla produktów, które czują, myślą, łączą się i działają, zawsze współpracując z interesariuszami, aby spełniać cele klientów.

W tej roli będziesz mieć autorytet i możliwość umożliwienia przełomów w Edge AI, które posuwają świat do przodu.

Praca odbywa się w ramach AI Competence Center (AICC) w Central Technology Office, zintegrowanego z globalnymi działaniami AI NXP. AICC współpracuje z liniami biznesowymi w celu identyfikacji, rozwoju, benchmarkingu i umożliwienia przełomowych rozwiązań Edge AI. Dołącz do ekscytującej społeczności pracującej nad najnowocześniejszymi i przyszłymi technologiami.

Ekscytujące projekty w NXP w dziedzinie Edge AI obejmują:

• Neural Architecture Search (NAS) uwzględniające oprogramowanie oraz sprzęt
• Mieszana precyzja kwantyzacji w NAS
• Ochrona uczenia maszynowego za pomocą znakowania modeli

Odpowiedzialności:

• Wsparcie przypadków użycia AI/ML w liniach biznesowych NXP dla optymalnej wydajności zadań i efektywności zasobów
• Identyfikacja, rozwój, ocena i integracja metod optymalizacji i wdrażania sieci neuronowych na węzłach o ograniczonych zasobach przy użyciu środowisk IP i oprogramowania NXP
• Badanie integracji metod w większe ramy NXP dla bezdanych optymalizacji sieci neuronowych
• Integracja oprogramowania i sieci neuronowych z większymi aplikacjami, ramami open-source i demonstratorami
• Utrzymywanie metodycznego podejścia do śledzenia postępów w tej dziedzinie
• Współpraca z partnerami aplikacyjnymi NXP w różnych liniach biznesowych

Edukacja: Licencjat, magister lub doktorat z informatyki, inżynierii elektrycznej lub pokrewnej dyscypliny, z dużym doświadczeniem w dziedzinie uczenia maszynowego, Edge AI i systemów wbudowanych.

Doświadczenie: Minimum 6 lat w inżynierii oprogramowania przy użyciu standardowych narzędzi deweloperskich (np. Git, Bitbucket, CI/CD).

Umiejętności:

• Udokumentowane osiągnięcia w wbudowanym uczeniu maszynowym i Edge AI
• Doświadczenie z procesorami wbudowanymi, oprogramowaniem i akceleratorami uczenia maszynowego
• Szeroka wiedza na temat architektur oprogramowania wbudowanego, systemów budowania i systemów kontroli wersji