AppZen to pionier w dziedzinie autonomicznego oprogramowania do zarządzania wydatkami, przewodzący branży dzięki rewolucyjnej sztucznej inteligencji. Nasza opatentowana technologia AI skutecznie przetwarza informacje z wielu źródeł danych, umożliwiając organizacjom uzyskanie wglądu w wydatki na dużą skalę. To pozwala firmom podejmować mądrzejsze decyzje, redukować oszustwa i eliminować zbędne wydatki. Nasza AI, zintegrowana płynnie z istniejącymi procesami zarządzania rachunkami, wydatkami i kartami, dostarcza analiz wydatków w czasie rzeczywistym, przyspieszając czasy przetwarzania.
Globalne firmy, w tym jedna trzecia z listy Fortune 500, polegają na rozwiązaniach AppZen do przetwarzania faktur, wydatków i transakcji kartowych, aby zautomatyzować swoje procesy finansowe i zwiększyć zwinność biznesową. Odwiedź nas na www.appzen.com, aby dowiedzieć się więcej.
AppZen poszukuje wysoko wykwalifikowanego Starszego Inżyniera AI, aby dołączył do naszego rosnącego zespołu Data and AI. Jeśli pasjonujesz się budowaniem skalowalnej infrastruktury Data i AI od podstaw, ta rola jest dla ciebie idealna. Będziesz współpracować z utalentowanym zespołem inżynierów oprogramowania i inżynierów AI, aby tworzyć rewolucyjne produkty.
Ta pozycja oferuje elastyczność pracy zdalnej, z koniecznością pracy na miejscu przynajmniej przez trzy dni w tygodniu.
- Samodzielne projektowanie i wdrażanie na dużą skalę systemów streamingu i batch'owych przeznaczonych dla użytkowników, które dostarczają produkty setkom korporacji polegających na analizach finansowych napędzanych AI AppZen.
- Wykorzystywanie technologii streamingu danych, w tym Kafka Connectors, do przetwarzania dużych ilości danych.
- Rozwijanie oprogramowania w otwartym środowisku chmurowym AWS, wykorzystując bazy danych takie jak Postgres, DynamoDB, ElasticSearch i Amazon S3.
- Tworzenie aplikacji w ramach architektury mikroserwisów, zapewniając ich łatwość w utrzymaniu, luźną kohezję oraz optymalizację pod kątem wysokiej dostępności i skalowalności.
- Tworzenie algorytmów i tłumaczenie logiki biznesowej na kod w językach Golang, Python, C++ i Java.
- Zarządzanie i przetwarzanie danych, wykorzystując złożoną logikę biznesową na popularnych narzędziach infrastruktury.
- Praca z narzędziami do monitorowania systemów produkcyjnych.
- Skuteczna współpraca w środowisku DevOps przy użyciu Agile/Scrum, współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w dziedzinie inżynierii i zarządzania produktem, aby osiągnąć wspólne biznesowe i techniczne cele.
- Rozpoznawanie i realizacja projektów korporacyjnych o dużym wpływie, rozpatrywanie zewnętrznych zapytań i kończenie projektów w terminie, aby zapewnić, że wyniki są wdrożalne.
- Magisterium w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub pokrewnej dziedziny.
- 36 miesięcy doświadczenia jako Inżynier Oprogramowania lub na podobnym stanowisku.
- 18 miesięcy doświadczenia w projektowaniu i wdrażaniu na dużą skalę systemów streamingu i batch'owych przeznaczonych dla użytkowników; przetwarzaniu dużych ilości danych przy użyciu technologii streamingu danych; rozwijaniu oprogramowania w AWS i tłumaczeniu logiki biznes