Starszy badacz AI

  • Full Time
Job expired!

O Signal AI

Jesteśmy w trakcie rewolucji, która zmieni sposoby podejmowania decyzji przez firmy dzięki naszej najnowocześniejszej technologii AI. Aby to osiągnąć, szukamy entuzjastycznych osób, które dołączą do naszego unikalnego i elastycznego środowiska pracy. Nasza różnorodna przestrzeń zarówno pod względem umiejętności, jak i tła, stanowi naszą tożsamość.

Z ogromną radością informujemy, że w tym roku rozszerzamy naszą globalną działalność o tętniące życiem miasto Lizbona. Osoba na tym stanowisku będzie jednym z naszych pionierskich pracowników w Portugalii.

Zakres wynagrodzenia: 40 000-55 000 EUR

O stanowisku i zespole

Jako starszy badacz AI, będziesz odgrywał kluczową rolę w rozwoju naszej platformy i obsługiwanych przez nią produktów. Będziesz częścią jednego z naszych zespołów platformowych i będziesz mieć możliwość innowacji, współpracy i iteracji w tworzeniu rozwiązań dla skomplikowanych problemów. Nasze zespoły są autonomiczne i wielofunkcyjne, obejmujące każdą rolę niezbędną do rozwoju i ulepszenia naszych produktów w jak najlepszy sposób. Będziesz aktywnie zaangażowany w cały proces tworzenia produktu, od odkrycia do wdrożenia. To obejmuje pomoc dla twojego zespołu w identyfikacji problemów i ocenie możliwości i wartości potencjalnych rozwiązań opartych o ML; tworzenie prototypowych rozwiązań i przeprowadzanie offline i online eksperymentów dla ich walidacji; współpraca z inżynierami i menedżerami produktów w celu wprowadzenia kolejnych iteracji tych rozwiązań do produktów poprzez integrację, wdrożenie i skalowanie. Będziesz brał udział w ustalaniu celów i kluczowych wyników zespołu, śledzeniu wskaźników produktu i analizowaniu zmian w tych parametrach oraz zachowaniu użytkowników.

Pierwotnym celem na tym stanowisku będzie zespół odpowiedzialny za skuteczność i efektywność naszych procesów i narzędzia do etykietowania, szkolenia, monitorowania i wdrażania systemów i modeli do łączenia encji, klasyfikacji tekstu i analizy sentymentu, między innymi, na różnych typach danych. Ten zespół ściśle współpracuje również z zespołami operacyjnymi, aby zapewnić odpowiednie utrzymanie systemów i modeli.

Wymagania

O tobie

  • Jesteś zorientowanym na wyniki naukowcem zajmującym się danymi, który potrafi przejąć kontrolę nad zadaniem od początku do końca.
  • Masz 5 lat doświadczenia przemysłowego w tworzeniu produktów przynoszących korzyści biznesowe, które rozwiązują problemy użytkowników za pomocą ML i/lub NLP.
  • Posiadasz silne umiejętności komunikacyjne z umiejętnością aktywnej interakcji z kluczowymi interesariuszami technicznymi i nontechnicznymi w organizacji.
  • Demonstrowałeś biegłość w tworzeniu oprogramowania w Pythonie i jesteś komfortowy w partnerstwie z inżynierami, aby dodać wartość do produktu.
  • Posiadasz tytuł magistra w dziedzinie związanej z nauką o danych, przetwarzaniem języka naturalnego lub uczeniem maszynowym.

Preferowane:

  • Doktorat w dziedzinie związanej z nauką o danych, przetwarzaniem języka naturalnego lub uczeniem maszynowym
  • Doświadczenie w tworzeniu, wdrażaniu i utrzymaniu modeli głębokiego uczenia w produkcji
  • Doświadczenie przemysłowe z użyciem AWS lub podobnych usług

Nie spełniasz każdego z podanych wymagań? Badania wykazują, że kobiety oraz członkowie innych niedoreprezentowanych grup często nie składają aplikacji na stanowiska, jeśli nie spełniają każdego z kwalifikacji. W Signal AI wiemy, że zespoły różnorodne działają lepiej, dlatego zachęcamy do aplikowania, nawet jeśli Twoje doświadczenie nie pokrywa się idealnie, ale jesteś entuzjastą tego stanowiska.

Angażujemy się w tworzenie i kształtowanie środowiska, w którym każdy pracownik czuje się mile widziany, ceniony i wysłuchany - środowiska, w którym może być sobą.

Korzyści

  • Hybrydowe środowisko pracy - przyjmujemy hybrydową politykę pracy zdalnej z 2-3 dniami pracy zdalnej tygodniowo, a także okresami całkowitej pracy zdalnej w lecie i zimie, tam gdzie to jest najlepsze dla Ciebie, włączając zagranicą;
  • Nieograniczona ilość dni urlopu;
  • Ulepszone polisy związane z urlopem macierzyńskim, tacierzyńskim i dla zależnych;
  • Dostęp do bezpłatnych terapeutów przez Spill