Senior AI Time Series Research Engineer

Wyrusz w ekscytującą podróż z Dolby, gdzie spotkanie nauki i sztuki tworzy scenę dla przełomowej innowacji w rozrywce. Jako członek naszego wybitnego zespołu, Twoje wkłady będą miały globalny rezonans — od kin po smartfony. W Dolby nieustannie redefiniujemy, jak ludzie tworzą, dostarczają i cieszą się rozrywką. Aby utrzymać naszą wiodącą pozycję, poszukujemy wyjątkowo utalentowanych profesjonalistów.

Dolby oferuje unikatowe połączenie zasobów i uznania. Nasza organizacja jest:

• Wystarczająco duża, aby zapewnić wszechstronne zasoby.
• Wystarczająco mała, aby Twoje wkłady miały znaczenie.

Oferujemy koleżeńską kulturę, wymagające projekty, doskonałe wynagrodzenie i korzyści. Nasze elastyczne środowisko pracy wspiera miejsce, czas i sposób, w jaki wykonujesz swoją najlepszą pracę.

Przynieś swoje doświadczenie w analizie wielomodalnych szeregów czasowych i technologii głębokiego uczenia do Dolby. Twoja rola będzie wymagała solidnych podstaw w:

• Przetwarzanie i transformacji danych szeregów czasowych przed/po przetworzeniu.
• Modelowanie szeregów czasowych oparte na uczeniu.
• Reprezentacja i kompresja szeregów czasowych.
• Generatywne przetwarzanie szeregów czasowych.
• Zadania wielomodalnych szeregów czasowych.
• Techniki głębokiego uczenia.

Będziesz podejmować kluczowe decyzje, równoważąc złożoność obliczeniową z wydajnością. Twoja praca będzie obejmować badanie i opracowywanie nowych architektur sieci neuronowych, metod szkolenia oraz algorytmów przetwarzania w ramach nowoczesnej wizji komputerowej.

Kluczowe obowiązki obejmują:

• Zrozumienie konkurencyjnych technologii w obszarze zainteresowania.
• Określanie wymagań systemowych dla nowych technologii.
• Tworzenie modeli koncepcyjnych w wczesnym etapie, aby zademonstrować wykonalność.
• Dokumentowanie i prezentowanie nowych architektur i algorytmów w białych księgach technicznych i na wewnętrznych spotkaniach.
• Utrzymanie najwyższych standardów technicznych i etycznych dla Dolby w miejscu pracy i na rynku.

Szukamy kandydatów z:

• Doktoratem w dziedzinie Elektroniki, Inżynierii Komputerowej lub Informatyki.
• Minimum 3 lata doświadczenia w uczeniu maszynowym, głębokim uczeniu i przetwarzaniu szeregów czasowych.
• Ekspertyzą w wizji komputerowej, kompresji danych i związanym oprogramowaniu.
• Silnym dorobkiem publikacyjnym w głównych konferencjach dotyczących uczenia maszynowego (np. NeurIPS, ICLR, ICML). Publikacje w konferencjach specyficznych dla danej dziedziny (np. ACL, CVPR, ICASSP) są dodatkowym atutem.

Dodatkowe umiejętności i wiedza obejmują:

• Doświadczenie z modelami generatywnymi (np. dyfuzja, GAN, VAE).
• Biegłość w metodach uczących się (np. samonadzorowane, kontrastowe uczenie, meta-uczenie).
• Znajomość aplikacji multimedialnych (audio, mowa, obraz, wideo, tekst/język).
• Biegłość w Matlabie, C/C++, OpenCV