Senior AI/ML Engineer 1, Computational Biology

Ginkgo Bioworks znajduje się na czele biologii, dążąc do jej łatwiejszego projektowania. Nie ograniczamy się tylko do badania świata naturalnego, ale także do jego przeprojektowania w celu rozwiązania wyzwań związanych ze zdrowiem, energią, żywnością, materiałami i nie tylko. Nasz zespół wykorzystuje zaawansowaną automatyczną odlewnię do tworzenia nowych organizmów zaprojektowanych, by sprostać tym wyzwaniom.

Nasze zaangażowanie rozciąga się również na rozwijanie zrównoważonej bioekonomii poprzez biozabezpieczenia. Ginkgo Biosecurity odegrało kluczową rolę podczas pandemii COVID-19, zapewniając kompleksowy monitoring patogenów w całych Stanach Zjednoczonych. W miarę wzrostu potrzeby środków biozabezpieczeń na całym świecie, rośnie również nasza rola w integrowaniu AI w celu opracowywania rozwiązań w dziedzinie zdrowia i bezpieczeństwa na skalach krajowych i globalnych.

Jako Starszy Inżynier ML/AI w Ginkgo zajmiesz się wszystkim, od projektowania po walidację modeli AI wpływających na regulację genów i projektowanie genomów przy użyciu naszych obszernych zasobów własnych danych. To Twoja szansa na pracę u boku najlepszych ekspertów, aby zmienić przyszłość projektowania genetycznego za pomocą AI.

To stanowisko oferuje dostęp do ogromnej mocy obliczeniowej i eksperymentalnych danych do eksploracji i innowacji. Twoje spostrzeżenia będą wpływały na kluczowe decyzje w dziedzinie zdrowia publicznego, zwiększając naszą zdolność do zrozumienia i interakcji z systemami biologicznymi.

• Rozwijanie najnowocześniejszych modeli podstawowych dla sekwencji kwasów nukleinowych.
• Tworzenie modeli specyficznych dla aplikacji do przewidywania i projektowania elementów biologicznych.
• Wzmocnienie naszych możliwości wykrywania zagrożeń biologicznych poprzez zaawansowane narzędzia do wykrywania anomalii.
• Współpraca między zespołami w celu ewolucji architektury modeli AI i zarządzania strategicznym pozyskiwaniem danych.

• Zaawansowany stopień naukowy w odpowiedniej dziedzinie z znacznym doświadczeniem zawodowym w dziedzinie AI/ML.
• Ekspertyza w dziedzinie genomiki i stosowania AI do problemów biologicznych.
• Płynność w Pythonie i doświadczenie z głównymi ramami ML, takimi jak PyTorch, TensorFlow lub JAX.
• Silne umiejętności komunikacyjne i zdolność do zarządzania wieloma projektami w dynamicznym, interdyscyplinarnym środowisku.

• Doktorat z dziedziny sztucznej inteligencji, biologii obliczeniowej lub pokrewnej dziedzinie.
• Głęboka znajomość obecnych i pojawiających się technologii ML.
• Udokumentowane osiągnięcia w rozwoju oprogramowania naukowego i współpracy zespołowej.

Początkowe wynagrodzenie dla tego