Starszy Analityk - Analiza Danych

Opis Firmy

Tesco Bengaluru
Naszą drużyną jest międzyobszarowy zespół tworzący trwałą przewagę konkurencyjną dla Tesco poprzez standaryzację procesów, dostarczanie oszczędności kosztów, zwiększanie sprężystości, dostarczanie zaawansowanych rozwiązań technologicznych i umocnienie naszych kolegów w dążeniu do coraz większego zadowolenia naszych klientów. Dzięki skonsolidowanemu know-how w zakresie Globalnych Usług Biznesowych i Technologii & Inżynierii w Handlu Detalicznym, szerokiej sieci zespołów i silnej strukturze zarządzania, zmniejszamy złożoność i dostarczamy wysokiej jakości usługi dla naszych klientów. Założone w 2004 roku, Tesco Bengaluru ma na celu standaryzację i budowę scentralizowanych kompetencji, poprawiając doświadczenia milionów naszych klientów na całym świecie i uprościć procedury dla ponad 440 000 współpracowników.
W Tesco Usługach Biznesowych, naszą misją jest uproszczenie, skalowanie i partnerstwo w służbie naszym klientom, kolegom i dostawcom poprzez model Inteligentnych Usług Biznesowych. Realizujemy tę misję dzięki światowej klasy frameworkowi usług biznesowych, który centralizuje wszystkie nasze funkcje i rynki. Naszym podstawowym celem jest wykorzystanie technologii do eliminacji regularnych manualnych zadań operacyjnych, rozszerzenie decyzji kluczowych i budowę Kultury Stałego Rozwoju we wszystkich funkcjach, optymalizując procesy. Zachęcamy naszych kolegów do działania jako partnerzy biznesowi z naszymi udziałowcami grupy, promując współpracę, która prowadzi do ciągłego ulepszania na rynkach i funkcjach, aby zapewnić najlepsze doświadczenie dla klienta.
Tesco to miejsce pracy obejmujące wszystkich, gdzie każdy jest mile widziany, traktowany równo i z szacunkiem. Cenimy indywidualność i unikalność, budując wśród naszych kolegów poczucie przynależności.
Różnorodność i integracja są kluczowymi elementami etosu Tesco i odzwierciedlają się w naszych działaniach: traktujemy innych tak, jak oni chcą być traktowani. Zachęcamy naszych kolegów do bycia sobą i wspieramy ich w dążeniu do osiągania najlepszych wyników.
Rozwijamy kulturę integracji w całej grupie Tesco, gdzie cenimy różne cechy, osobowości i preferencje naszych kolegów, które przyczyniają się do naszego sukcesu, odzwierciedlając jednocześnie różnorodność społeczności, które obsługujemy.

Opis Pracy

- Zrozumieć potrzeby biznesu i mieć dogłębne zrozumienie procesów Tesco
- Budować na procesach Tesco i wiedzy, wykorzystując narzędzia i techniki Continuous Improvement.
- Zapewnić wykonanie zadań i transakcji zgodnie z ustalonymi wskaźnikami
- Rozwiązywać problemy, rozważając różne alternatywne rozwiązania
- Zachować interakcje z liderami rynku, by zrozumieć problemy; tłumaczyć problemy biznesowe na analityczne; utrzymywać własność konkretnych analiz i tłumaczyć wyniki do decydentów
- Manipulować, analizować i integrować duże złożone zbiory danych z różnych źródeł, zapewniając jakość i integralność danych
- Myśleć proaktywnie i opracowywać raporty analityczne, które przynoszą korzyści ponad podstawowe wymagania
- Być odpowiedzialnym za terminowe dostarczanie pracy wysokiej jakości i reagować na prośby biznesowe
- Pisać szczegółowe, strukturalne i wydajne kody
- Zwiększać wartość dostaw poprzez automatyzację powtarzalnych zadań, generowanie raportów lub odświeżanie dashboardów
- Współpracować z kolegami w celu tworzenia, wdrażania i oceny konsumpcji analiz, raportów i dashboardów
- Przyczyniać się do rozwijania wiedzy i tworzenia wielokrotnego użytku modułów na GitHub/Wiki
- Rozumieć potrzeby biznesu i skomplikowane procesy Tesco
- Zapewnić wykonanie zadań i transakcji zgodnie z ustalonymi wskaźnikami
- Doświadczenie w obsłudze dużej ilości zadań biznesowych i ad-hoc, wymagających szybkiej reakcji

Qualifikacje

Mocne zrozumienie Decyzji Biznesowych i umiejętności tworzenia wizualizacji, samodzielnych dashboardów i raportów za pomocą Tableau & Podstawowych Koncepcji Statystycznych (Analiza Korelacji i Testowanie Hipotez). Biegłość w analizie danych za pomocą Advanced Excel, Advanced SQL, Hive, Python i koncepcji magazynu danych (Hadoop, Teradata), oraz automatyzacji za pomocą Alteryx, Python.
2-4 lata doświadczenia w rolach zorientowanych na analizę, w takich dziedzinach jak Retail i Finanse. Biegły w analizie danych za pomocą Advanced Excel, Advanced SQL, oraz znajomy z koncepcjami magazynu danych. Znajomość automatyzacji z wykorzystaniem Alteryx, Python, i Tableau.

Dodatkowe informacje

Termin składania aplikacji - 26 października 2023