Senior Analytics Engineer

StubHub, wiodący globalny rynek biletów na wydarzenia na żywo, ma za zadanie zrewolucjonizować doświadczenie uczestnictwa w wydarzeniach. Obsługując zarówno kupujących, jak i sprzedających bilety, StubHub zapewnia płynną i bezpieczną platformę do kupna i sprzedaży biletów na koncerty, wydarzenia sportowe, spektakle teatralne i inne. W miarę rozwoju poszukujemy utalentowanego Starszego Inżyniera Analityki, który będzie kluczowym członkiem naszego zespołu ds. Inżynierii Danych i Analityki.

Jako Starszy Inżynier Analityki w StubHub będziesz odpowiedzialny za skalowanie produktów analitycznych takich jak zasoby danych, pulpity nawigacyjne i narzędzia, jak również ramy analityczne, w tym ramy decyzyjne i modele analityczne. W tej kluczowej roli będziesz działać jako „mnożnik siły”, zwiększając i przyspieszając naszą zdolność do podejmowania decyzji opartych na danych. Jest to stanowisko hybrydowe, z siedzibą w Nowym Jorku, NY, wymagające dwóch dni pracy zdalnej i trzech dni w biurze w tygodniu.

• Zarządzaj i innowuj interdyscyplinarne modele danych analitycznych, ramy metryczne oraz implementacje wraz z pulpitami nawigacyjnymi i narzędziami typu self-serve.
• Rozwijaj głębokie zrozumienie jednej lub więcej dziedzin biznesowych, antycypując i adresując specyficzne potrzeby danych tych pionów.
• Współpracuj zarówno z zespołami biznesowymi, jak i produktowymi, działając również jako most do zespołów inżynieryjnych, często pełniąc funkcję pośrednika między nimi.

• 5-10 lat doświadczenia w inżynierii analitycznej, inżynierii danych lub inteligencji biznesowej w środowiskach o wysokim wzroście.
• Znajomość dużoskalowej analizy danych na nowoczesnych platformach obliczeniowych w chmurze, takich jak SparkSQL, BigQuery, Snowflake lub Databricks.
• Zaawansowana znajomość SQL i języków programowania takich jak Python lub Java.
• Doświadczenie w budowaniu i optymalizacji modeli danych i potoków danych przy użyciu oprogramowania do orkiestracji, takiego jak Airflow czy dbt.
• Umiejętność tworzenia raportów i pulpitów nawigacyjnych przy użyciu narzędzi BI takich jak Tableau i Looker.
• Znajomość technologii przetwarzania danych wsadowych i przesyłania strumieniowego danych w czasie rzeczywistym.
• Znajomość narzędzi do katalogowania danych i zarządzania metadanymi.
• Pasjonat spełniania potrzeb danych użytkowników nontechnicznych.

• Dynamiczne środowisko sprzyjające Twojemu zawodowemu i osobistemu rozwojowi.
• Konkurencyjny pakiet wynagrodzeń, w tym udziały w firmie, plan 401(k) i kompleksowe świadczenia zdrowotne.
• Nielimitowany czas wolny od pracy dla promowania równowagi między życiem zawodowym a prywatnym.
• Zaangażowane i zabawne wydarzenia integracyjne dla zespołu.