Senior Audio Machine Learning Operations Engineer

Doświadcz mocy dźwięku z Bose. Pamiętasz pierwsze nuty swojej ulubionej piosenki lub ciepłe "cześć" od bliskiej osoby? W Bose wierzymy, że dźwięk jest najpotężniejszą siłą na Ziemi i poświęcamy się jego doskonaleniu od prawie 60 lat. Nasz zespół inżynierski to różnorodna grupa wykwalifikowanych profesjonalistów, których łączy pasja do tworzenia produktów dostarczających transformujące doświadczenia audio.

W Bose tworzymy wysokiej jakości produkty, które zadziwiają. Osiągamy to, obsessywnie dbając o detale, aby stworzyć niesamowite doświadczenia użytkownika i wysokowydajne technologie. Nasz innowacyjny zespół doskonali się w przekraczaniu granic przetwarzania głosu i dźwięku wspomaganego przez uczenie maszynowe. Cieszymy się, że możemy znaleźć utalentowanego Inżyniera MLOps, który dołączy do nas na tej przełomowej drodze.

Szukamy wykwalifikowanego Inżyniera MLOps odpowiedzialnego za rozwijanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego na różnych platformach, w tym wbudowanych, mobilnych i stacjonarnych. Idealny kandydat będzie miał solidne doświadczenie w Pythonie i znajomość frameworków do głębokiego uczenia, takich jak PyTorch i TensorFlow. Znajomość TensorFlow Lite (TFLite), Open Neural Network Exchange (ONNX) oraz programowania wbudowanego jest niezbędna. Równie ważne jest solidne zrozumienie tradycyjnych procesów przetwarzania sygnałów związanych z odbiorem głosu i wielokanałową reprodukcją dźwięku.

• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym badania ML, produkt DSP oraz oprogramowanie/firmware produktów, aby zrozumieć wymagania projektowe i wdrażać algorytmy ML w produktach.
• Dopracowywanie i rozwijanie modeli uczenia maszynowego do wdrożenia produkcyjnego, uwzględniając wymagania dotyczące zastosowania, firmware oraz integrację z procesami DSP.
• Projektowanie i wdrażanie zbiorów danych do zasilania istniejących potoków danych do szkolenia i oceny modeli.
• Dostarczanie właścicielskich wglądów w architekturę DSP na poziomie systemów, aby efektywnie wdrażać modele audio ML.
• Tworzenie infrastruktury niezależnej od platformy do walidacji i wdrażania modeli na docelowym sprzęcie.
• Monitorowanie wydajności modeli na wdrożonych celach i rozwiązywanie problemów.
• Bycie na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w uczeniu maszynowym, systemach wbudowanych i przetwarzaniu sygnału, aby włączać odpowiednie technologie i techniki do naszych procesów roboczych.

• Tytuł licencjata lub wyższy w dziedzinie Informatyki, Inżynierii lub pokrewnej.
• Silne doświadczenie z Pythonem, w tym z frameworkami audio i ML.
• Zrozumienie architektury DSP do przetwarzania głosu na poziomie systemu. Doświadczenie w pracy z MATLAB, dodatkowe punkty za narzędzia MATLAB specyficzne dla Bose.
• Udokumentowane doświadczenie w rozwijaniu i wdrażaniu modeli uczenia maszynowego przy użyciu Pythona, PyTorch i TensorFlow.
• Silne zrozumienie koncepcji i technik uczenia maszynowego, w tym głębokiego uczenia.
• Doświadczenie z TensorFlow Lite (TFLite), Open Neural Network Exchange (ONNX) oraz programowania wbudowanego.
• Doświadczenie w przenoszeniu modeli ML na urządzenia wbudowane, szczególnie w kontekście urządzeń hearables, zwłaszcza