Czy jesteś chętny do dołączenia do zespołu o wysokiej widoczności i strategicznym znaczeniu, który ma znaczący wpływ na Amazon na całym świecie? Zespół Core Selling Partner Experience znajduje się na czele definiowania, wdrażania i egzekwowania standardów jakości dla wszystkich doświadczeń tworzonych przez Amazon dla naszych globalnych partnerów sprzedaży. Szukamy doświadczonego Starszego Inżyniera Business Intelligence (BIE) do naszego zespołu Governance, który jest zdecydowany na mierzenie jakości doświadczeń Partnerów Sprzedaży.
W tej roli będziesz:
- Współpracować z liderami inżynierii, nauki i produktów, aby dostarczać wgląd w doświadczenia dostawców.
- Tworzyć kluczowe wskaźniki wydajności i projektować przyjazne użytkownikowi, zautomatyzowane rozwiązania raportujące.
- Rozkładać skomplikowane problemy, aby odkryć możliwości dla naszych partnerów sprzedaży.
- Łączyć zaawansowane raportowanie z silnym myśleniem krytycznym i umiejętnościami zarządzania projektami.
- Projektować i dostarczać międzyfunkcjonalne, niestandardowe rozwiązania raportujące.
- Doświadczenie w budowaniu miar i wskaźników oraz tworzeniu rozwiązań raportujących.
- Biegłość w skryptach do automatyzacji (np. Python) i zaawansowanych umiejętnościach SQL.
- Wiedza na temat wyszukiwania informacji, nauki o danych, uczenia maszynowego i eksploracji danych.
- 4+ lata doświadczenia w SQL.
- 3+ lata doświadczenia w wizualizacji danych.
- 2+ lata programistycznego przygotowania danych do narzędzi wizualizacyjnych takich jak Tableau lub AWS QuickSight.
- 1+ rok doświadczenia w zarządzaniu ETL/zarządzaniu pipeline'ami danych.
- Tytuł licencjata w dziedzinie statystyki, systemów informacyjnych, analityki danych lub pokrewnej dziedzinie technicznej/inżynieryjnej.
- Ekspercka wiedza w zakresie SQL.
- Zaznajomienie ze stackiem technologicznym AWS (Glue, Redshift, S3, Quicksight, Sagemaker).
- Doświadczenie jako lider lub mentor w dziedzinie analizy danych.
- Udokumentowana zdolność do bezpośredniej pracy z właścicielami biznesowymi w celu zbierania wymagań i interpretacji wyników.
- Doświadczenie w testowaniu argumentów przyczynowo-skutkowych w stosunku do historycznych zbiorów danych.
- Biegłość w dokumentowaniu systemów technicznych i danych dla odbiorców technicznych i biznesowych.
- Współpraca z naukowcami zajmującymi się danymi nad projektami badawczymi i uczeniem maszynowym.
- Umiejętność interpretacji danych z forów/naturalnego języka.
- Magisterium w dziedzinie technicznej lub inżynieryjnej.
Amazon jest zaangażowany w tworzenie różnorodnego i integracyjnego miejsca pracy. Jako pracodawca oferujący równe szanse, nie dyskryminujemy na podstawie rasy, pochodzenia, płci, tożsamości płciowej, orientacji seksualnej, statusu weterana chronionego, niepełnosprawności, wieku ani żadnego innego prawnie chronionego statusu. Aby poprosić o udogodnienia, odwiedź Amazon Disability Accommodations.
Nasze pakiety wynagrodzeń odzwierciedlają koszty pracy na różnych rynkach w USA, z wynagrodzeniem podstawowym od 117,300 USD/rok do 202,800 USD/rok. Wynagrodzenie może się różnić w zależności od lokalizacji rynku oraz wiedzy, umiejętności i doświadczenia związanych z pracą