Senior Data & AI Threat Detection Researcher (Cortex)

Opis firmy

Nasza misja

W Palo Alto Networks® wszystko zaczyna się i kończy na naszej misji: być preferowanym partnerem w dziedzinie cyberbezpieczeństwa i chronić nasz cyfrowy sposób życia. Naszą wizją jest świat, w którym każdy dzień jest bezpieczniejszy i bardziej zabezpieczony niż poprzedni. Stoimy na fundamencie kwestionowania i przełamywania tradycyjnych praktyk i szukamy innowatorów, którzy są zaangażowani w kształtowanie przyszłości cyberbezpieczeństwa.

Nasze podejście do pracy

Stawiamy na elastyczność i wybór w programach dla naszych pracowników. Przełamaliśmy tradycyjne myślenie, że wszyscy pracownicy mają te same potrzeby i oczekiwania. Oferujemy personalizację i możliwość wyboru tego, co działa najlepiej dla Ciebie - od wsparcia w zakresie dobrostanu po rozwój i doskonalenie zawodowe i inne!

Opis pracy

Twoja kariera

Dołącz do naszego zespołu ds. Zagrożeń i Wykrywania w centrum R&D w Tel-Awiw. Jesteśmy poświęceni bezpieczeństwu i gwarancji bezpieczeństwa PANW Cortex, przekraczając granice funkcji i możliwości produktu, włączając nowe funkcje, badania oparte na danych, AI & LLM, bezpieczeństwo ofensywne, symulacje zagrożeń, zasięg i wykrywanie oraz rzeczywiste zagrożenia.

Twoja rola i wpływ

• Badanie, ocena i wykorzystanie AI oraz LLM
• Przeprowadzanie badań z zakresu bezpieczeństwa opartych na danych na platformach Big Data i danych symulowanych własnoręcznie
• Szybkie badanie wiodących technologii i funkcji bezpieczeństwa
• Identyfikacja rzeczywistego złośliwego oprogramowania, exploitów i metod ochrony
• Opracowywanie i wkład w ramy danych oferujące przełomowe możliwości
• Współpraca z zespołami badawczymi i inżynieryjnymi w celu zwiększenia możliwości produktu
• Zdobycie praktycznego doświadczenia z skalowalnymi systemami wykrywania/prevencji w czasie rzeczywistym
• Opracowywanie nowych narzędzi i możliwości, które naśladują rzeczywiste zachowania przeciwników

Kwalifikacje i doświadczenie

• 4+ lata w bezpieczeństwie informacji/cyberbezpieczeństwa
• Doświadczenie w badaniach bezpieczeństwa lub nauki o danych
• Znajomość systemów operacyjnych i niskopoziomowego kodowania
• Zrozumienie powierzchni ataku i praktyczne doświadczenie z technologiami cyberbezpieczeństwa (np. MITRE ATT&CK)
• Doświadczenie w badaniach złośliwego oprogramowania i exploitów
• Doświadczenie w symulacjach ofensywnych, rozwijaniu możliwości lub badaniach podatności
• Doświadczenie z wewnętrznymi mechanizmami XDR jest plusem
• 2+ lata analizy danych/badań opartych na danych
• Doświadczenie z ramami danych Pandas i dużymi zbiorami danych to znaczna zaleta
• 3+ lata zaawansowanego skryptowania/programowania (np. Python, C#, C++)
• Doświadczenie z AI/LLM/ML to duża zaleta

Wymagania jakościowe

• Doświadczenie na średnio-zaawansowanym poziomie
• Silne nastawienie do działania