Lokalizacja: Zdalnie, Różne, Ohio 44145
Dołącz do Grupy Przeglądu Ryzyka (RRG) KeyBank jako Starszy Analityk Danych i stań się kluczową częścią naszej trzeciej linii obrony. Nasz zespół ds. analityki danych koncentruje się na ulepszaniu analiz audytowych i realizacji projektów, mających na celu zwiększenie możliwości analitycznych, co poprawia produktywność RRG oraz głębokość przeglądów i ocen ryzyka.
Praca zdalna oferuje doskonałą równowagę między życiem zawodowym a prywatnym, z elastycznymi harmonogramami i minimalną ilością podróży. Dodatkowo, RRG wspiera planowanie ścieżki kariery i rozwój zawodowy poprzez odpowiednie certyfikacje i możliwości szkoleniowe.
Jako Starszy Analityk Danych będziesz:
- Wdrażać technologie korporacyjne w celu rozwijania strategii analitycznej RRG.
- Wykorzystywać korporacyjne repozytoria metadanych do dokumentowania źródeł danych, ułatwiając dostęp do danych i ich analizę.
- Oceniać źródła danych i rekomendować ulepszenia Menedżerowi ds. Analityki Danych.
- Współpracować z Key Technology & Operations w celu identyfikacji efektywnych metod pozyskiwania danych do analiz.
- Zrozumieć cele zespołu audytowego, aby definiować wpływające na wyniki analizy poprawiające efektywność audytów.
- Działać jako wewnętrzny konsultant, dostarczając ekspertyzy na temat systemów i danych firmy.
- Wspierać zespoły audytowe w procesach pozyskiwania danych, spełniając wymagania dotyczące zakresu analiz.
- Włączać analitykę danych do przeglądów ryzyka, scoringu, wskaźników, planowania rocznego, ciągłego monitorowania i ciągłego audytu.
- Tworzyć standardowe zestawy narzędzi do eksploracji i analizy danych przy użyciu SAS Enterprise Guide.
- Tworzyć rozwiązania do wizualizacji i raportowania z użyciem Tableau.
- Promować ramy jakości danych w celu zapewnienia ich dokładności w analizach danych i raportowaniu regulacyjnym.
- Wdrażać nowe standardy i metodyki analityki danych.
- Być na bieżąco z najlepszymi praktykami i trendami w analizie danych w dużych bankach oraz wymaganiami regulacyjnymi.
Wymagane kwalifikacje
- 2+ lat doświadczenia w analizie i raportowaniu lub wcześniejsze doświadczenie w audycie/obszarze ryzyka.
- Biegłość w korzystaniu z narzędzi do pozyskiwania i analizy danych (SAS Enterprise Guide, Google Cloud Platform BigQuery, SQL, Python, R, ACL, Excel/VBA, itp.).
- Doświadczenie z narzędziami do wizualizacji (Tableau, QlikView, IBM Cognos, Power BI, itp.).
- Doskonałe umiejętności interpersonalne, ułatwiające i negocjacyjne.
- Umiejętność zarządzania trudnymi żądaniami klientów i budowania współpracujących relacji.
- Silne umiejętności pisemnej komunikacji.
- Doskonała orientacja na obsługę klienta i umiejętności zarządzania relacjami.
- Ugruntowana zdolność do pracy zarówno samodzielnej, jak i w zespole.
Preferowane umiejętności / kwalifikacje
- Tytuł licencjata w dziedzinie analityki danych, statystyki, finansów, matematyki, systemów informaty