Senior Data Analyst

Opis zespołu i zbiorowe cele

Zespół kanału Direct-To-Consumer (D2C) w TELUS to dynamiczny i innowacyjny zespół sprzedaży mieszkaniowej, który przeżywa szybki wzrost. Nasz zespół D2C Data & Reporting ma na celu wyposażenie naszej siły sprzedaży w zaawansowane narzędzia, procesy i analizy danych w celu poprawy doświadczenia klienta oraz osiągnięcia celów sprzedażowych i marketingowych.

Poszukujemy pełnego pasji i dynamicznego Senior Data Analyst, który dołączy do naszego zespołu. Będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu naszych działań w zakresie inżynierii danych i generowania kluczowych spostrzeżeń biznesowych dla naszego rosnącego zespołu D2C Channel. W tej roli będziesz prowadzić nasze inicjatywy w zakresie strategii danych, analizy, integracji i zarządzania.

To, co będziesz robić

Jako Senior Data Analyst będziesz:

• Tworzyć i utrzymywać skalowalne rurociągi danych, aby radzić sobie ze wzrastającą ilością i złożonością danych
• Projektować i budować modele danych, widoki, warstwy semantyczne BI oraz zasoby do zarządzania raportowaniem i analityką samoobsługową
• Tworzyć kompleksowe rozwiązania danych zarówno na infrastrukturze lokalnej, jak i w chmurze
• Angażować się z interesariuszami biznesowymi na warsztatach w celu identyfikacji wymagań dla nowych przypadków użycia raportowania i analityki, opracowywania pulpitów i raportów, które spełnią ich potrzeby
• Nieustannie współpracować z zespołami marketingu i sprzedaży w celu tworzenia dokładnych i terminowych raportów, które oferują praktyczne spostrzeżenia
• Prowadzić tworzenie operacyjnych i partnerskich pulpitów oraz narzędzi do raportowania samoobsługowego za pomocą Looker, Tableau i Domo, aby wspierać świadome decyzje oparte na danych przez zespoły kierownicze

To, co wniesiesz

Aby excelować w tej roli, powinieneś mieć:

• 6+ lat doświadczenia jako Data Analyst, Business Intelligence Analyst lub w podobnej roli
• Rozległą wiedzę na temat SQL, w tym zaawansowane kodowanie, projektowanie relacyjnych baz danych oraz hurtownie danych
• Biegłe rozumienie usług GCP, takich jak IAM, BigQuery, Dataflow, GCS, oraz odpowiednich języków programowania, takich jak Python
• Udokumentowane doświadczenie w napędzaniu decyzji na podstawie danych w sposób konsultacyjny dla kadry kierowniczej oraz starszych menedżerów
• Zdolność do identyfikacji wymagań oraz budowania rozwiązań raportowych i map drogowych systemu we współpracy z kluczowymi interesariuszami
• Niezależność w szybkim środowisku pracy oraz silne umiejętności w zakresie współpracy
• Biegłość w technologiach takich jak ORACLE, Exadata, Microsoft SQL Server, bazy danych zarządzane w chmurze, SSIS, Informatica, Talend, R, Python, GCP, Azure Data Factory, AWS Glue, Tableau, Domo, Power BI, itp.
• Doskonałe umiejętności analityczne, silna organizacja, umiejętność priorytetyzacji, zdolność wielozadaniowa oraz zdolność do pracy pod presją w celu dotrzymania terminów

Dodatkowe atuty

Będzie to korzystne, jeśli masz:

• Tytuł zawodowy w dziedzinie Informatyki lub Inżynierii i/lub równoważne doświadc