Senior Data Analyst/ Senior Analytics Business Partner, People Analytics - Bangkok-Based

O Agoda:

Agoda to wiodąca platforma rezerwacji podróży online oferująca usługi zakwaterowania, lotów i nie tylko. Wykorzystując najnowsze technologie, Agoda łączy podróżnych z ponad 3,6 miliona obiektów na całym świecie. Jako część globalnej rodziny Booking Holdings, z siedzibą w tętniącej życiem Azji, napędzani jesteśmy przez zróżnicowany zespół ponad 6,000 osób z ponad 90 narodowości w środowisku pełnym kreatywności i współpracy.

Nasz cel - Łączenie świata przez podróże:

W Agoda wierzymy, że podróże są niezbędne do tworzenia głębszych połączeń między kulturami oraz zwiększania zrozumienia i radości. Nasza misja jest napędzana przez globalny zespół pasjonatów rozwijających innowacyjne technologie i tworzących mocne partnerstwa, aby podróżowanie było bezproblemowe i satysfakcjonujące dla wszystkich.

Przegląd możliwości

Zespół Ludzi w Agoda jest poświęcony znajdowaniu i pielęgnowaniu najlepszych talentów na całym świecie w otwartym, współpracującym miejscu pracy opartym na równości i różnorodności. Ułatwiamy płynne przejścia do firmy dzięki kompleksowym programom wprowadzającym i wspieramy ciągły rozwój poprzez doskonałe zasoby uczenia się i korzyści, aby zapewnić dobrostan wszystkim pracownikom Agoda.

Jako Starszy Partner Biznesowy ds. Analityki, będziesz odgrywać kluczową rolę w kształtowaniu strategii naszego zespołu Ludzi, dostarczając wglądy z złożonych danych, które napędzają procesy decyzyjne. Ta rola jest kluczowa w zapewnieniu zgodności projektów analitycznych z celami strategicznymi poprzez skuteczną współpracę i przywództwo.

Kluczowe obowiązki:

• Udzielanie porad analitycznych wysokiego poziomu partnerom biznesowym w całej organizacji.
• Zarządzanie projektami analitycznymi, zapewniając ich zgodność z harmonogramami i standardami jakości.
• Propagowanie podejścia eksperymentalnego w zespole, definiowanie mierników sukcesu i przeprowadzanie walidacji.
• Oferowanie głębokich analiz danych organizacyjnych, identyfikowanie obszarów możliwości.
• Współpraca między zespołami w celu usprawnienia procesów i priorytetowania ulepszeń systemowych.
• Projektowanie i rozwijanie produktów wizualizacji danych, takich jak deski rozdzielcze do monitorowania i raportowania wskaźników wydajności.
• Znaczący wkład w budżetowanie operacyjne i strategiczne planowanie siły roboczej.

Co będzie potrzebne do sukcesu:

• Zaawansowane wykształcenie (licencjat lub magister) w odpowiedniej dziedzinie.
• 5-8 lat doświadczenia w analizie danych, najlepiej w szybkim środowisku e-commerce lub technologicznym.
• Silna wiedza specjalistyczna w analizie danych i narzędziach do wizualizacji takich jak Excel, SQL, Tableau, Python, R lub inne.
• Doskonała komunikacja