Senior Data Analytics Engineering

W Under Armour dajemy siłę tym, którzy dążą do więcej. Nasze podstawowe wartości—Działaj zrównoważenie, Świętuj zwycięstwa, Walcz razem, Kochaj sportowców i Stawiaj na równość—jednoczą nasze zespoły i ustalają standardy dla każdego współpracownika.

Nasze wartości inspirują nas, przypominając, dlaczego tu jesteśmy i napędzając każdą naszą akcję. Nasze dążenie do doskonałości zaczyna się od innowacji i wspólnej misji być najlepszym. Oferujemy wolność do osiągania sukcesów w swojej roli, opracowując, dostarczając i sprzedając nowoczesne produkty i narzędzia cyfrowe, które podnoszą najlepszych wykonawców.

Jeśli jesteś obecnym współpracownikiem Under Armour, aplikuj na to stanowisko na naszej wewnętrznej stronie kariery.

Zadaniem tej roli jest dostarczanie jakościowych i wysokowydajnych rozwiązań z zakresu modelowania danych i wizualizacji dla naszych jednostek biznesowych, wcielając w życie mantrę: „Najpierw bizness; Druga technologia.” Jako członek zespołu zorientowanego na wyniki, będziesz:

• Brać udział w projektowaniu, wdrażaniu, utrzymywaniu i wspieraniu nowoczesnej platformy danych do informowania o decyzjach biznesowych.
• Współpracować z analitykami danych w przedsiębiorstwie, inżynierami platformy danych i zespołem zarządzania danymi w celu definiowania, opracowywania i wdrażania rozwiązań.
• Modelować, projektować, rozwijać, testować i wdrażać struktury back-end i front-end w celu spełnienia wymagań wizualizacji biznesowej.
• Używać wiodących narzędzi integracyjnych i analitycznych do budowy nowoczesnej, wysokowydajnej hurtowni danych.
• Tworzyć pulpity zgodnie z projektami szkieletowymi i integrować je z modelami danych back-end.
• Zarządzać przepływem danych, formatowaniem i przetwarzaniem w celu wspierania pulpitów oraz samoobsługowego raportowania.
• Współpracować z klientami w celu zebrania funkcjonalnych i technicznych wymagań oraz przekładania ich na raporty i pulpity.
• Zapewniać codzienne wsparcie dla hurtowni danych i powiązanych z nimi zbiorów danych.
• Dokumentować rozwój dla odniesienia i transferu wiedzy między współpracownikami.
• Szkolenie i wzmocnienie społeczności biznesowej w kierunku modeli raportowania samoobsługowego.

• Dyplom licencjata w dziedzinie informatyki, inżynierii komputerowej, systemów informacyjnych lub pokrewnym.
• 5 lat stopniowo bardziej odpowiedzialnego doświadczenia w roli inżyniera oprogramowania.
• 2 lata doświadczenia z platformą SAP HANA, Business Objects i SAC.
• 2 lata doświadczenia w technicznym projektowaniu modelowania danych dla SAC Analytics.
• 3 lata doświadczenia w projektowaniu i rozwijaniu analitycznych zapytań i wizualizacji z użyciem platformy Tableau.
• 2 lata doświadczenia z dbt jako narzędziem do orkiestracji danych.
• 2 lata doświadczenia w ramach CICD.
• 2 lata doświadczenia z Snowflake VWH i modelowaniem danych.
• Biegłość w replikacji HVR, programowaniu w Python, Java, podstawowej architekturze danych i SQL.

Stanowisko może być w pełni zdalne i może być wykonywane z dowolnego miejsca w USA; do 10% podróży krajowych i międzynarodowych.