Kim Jesteśmy:
Beyond to czołowy sprzedawca internetowy specjalizujący się w meblach i wyposażeniu wnętrz. Siedziba firmy znajduje się w USA, a nasze innowacyjne Centrum Rozwoju Oprogramowania w Sligo wspiera platformy e-commerce dla naszych globalnych stron handlowych.
Co Robimy:
Dążymy do dostarczania prostych, szybkich, bezpiecznych i przyjemnych doświadczeń dla naszych klientów, partnerów i zespołów poprzez innowacje. Nasze zespoły inżynierii oprogramowania rozwijają się w pozytywnej, otwartej, nastawionej na doskonałość i innowacyjną kulturę, odgrywając kluczową rolę w utrzymaniu magii, którą tworzymy.
Obowiązki Zawodowe:
- Poprawa jakości danych i promowanie kultury odpowiedzialności oraz ciągłego doskonalenia.
- Zarządzanie architekturą danych opartą na zdarzeniach i samoobsługową.
- Zapewnienie, że projekty związane z danymi są zgodne z architekturą danych i celami biznesowymi, przestrzeganie standardów i zasad.
- Ustalanie zasad dotyczących nazywania, zarządzania, modelowania, przekształcania, przechowywania, wyszukiwania i dostarczania danych.
- Ustanawianie odpowiedzialności za architekturę danych od początku do końca oraz doskonalenie architektury korporacyjnej w ramach ram zarządzania danymi.
- Proponowanie i zarządzanie dowodami koncepcji nowoczesnych technologii w celu zwiększenia możliwości architektury danych.
- Współpraca z jednostkami biznesowymi w celu ustalenia i weryfikacji wymagań dotyczących projektowania danych.
- Definiowanie i weryfikacja celów wydajności i skalowalności poprzez testowanie.
- Konsultacje w sprawach związanych z architekturą danych w celu zapewnienia dokładnego i bezpiecznego korzystania z danych, sugerowanie aktualizacji na podstawie zmieniających się potrzeb.
- Zarządzanie repozytoriami metadanych dla hurtowni danych, w tym modelami danych, słownikami, pochodzeniem oraz kontrolą jakości.
- Ocena artefaktów architektury danych w celu utrzymania ich aktualności, dokładności, istotności i dostępności.
- Przegląd kodu i doradztwo członkom zespołu ds. danych i programistom aplikacji dotyczące praktyk rozwoju danych.
Wymagane Umiejętności:
- Od pięciu do siedmiu lat doświadczenia w architekturze danych, infrastrukturze technologicznej, architekturach opartych na zdarzeniach i samoobsługowych oraz operacjach związanych z jakością danych.
- Silne zrozumienie hurtowni danych, zarządzania danymi (data governance), MDM (zarządzanie danymi głównymi) i architektury metadanych.
- Ekspercka znajomość baz danych w chmurze, takich jak BigQuery, tradycyjnych relacyjnych baz danych (np. Oracle, MySQL, SQL*Server) oraz znajomość nowo pojawiających się technologii, takich jak GCP.
- Znajomość technologii takich jak GCP (Google Cloud Platform) oraz platform streamingowych danych, takich jak Apache Kafka, Pulsar czy Rabbit MQ.
Edukacja:
Licencjat z informatyki, systemów informacyjnych lub pokrewnej dziedziny, lub połączenie wykształcenia i odpowiedniego doświadczenia.
Mile Widziane:
- Doświadczenie w zarządzaniu i mentorowaniu.
- Doświadczenie w e-commerce.