Senior Data Architect

MUFG Investor Services oferuje kompleksowe rozwiązania w zakresie obsługi aktywów dla globalnego sektora zarządzania inwestycjami. Wykorzystując siłę i doświadczenie MUFG, jednego z największych banków na świecie z aktywami w wysokości 2,8 biliona dolarów, dostarczamy szeroką gamę usług najwyższej jakości, w tym administrację funduszy, outsourcing usług biura średniego, powiernictwo, wymianę walut, usługi powiernicze, depozytowe, pożyczanie papierów wartościowych oraz dodatkowe usługi bankowe.

Dzięki różnorodnej i dynamicznej sieci globalnej, MUFG Investor Services oferuje ciekawe i satysfakcjonujące możliwości zawodowe. Nasze zaangażowanie w ciągłe uczenie się i rozwój, wspólne środowisko pracy zespołowej, równowagę między życiem zawodowym a prywatnym oraz zróżnicowane doświadczenia zawodowe sprawiają, że jesteśmy atrakcyjnym wyborem dla Twojego rozwoju zawodowego.

Wyobraź sobie swoją przyszłość w MUFG Investor Services, gdzie możesz rozwijać się w różnorodnym i inkluzywnym miejscu pracy, które docenia i wynagradza Twoje wkłady.

Szukamy doświadczonego starszego architekta danych, który dołączy do naszego dynamicznego zespołu. W tej roli będziesz odpowiedzialny za projektowanie, wdrażanie i utrzymywanie naszej infrastruktury chmurowej AWS. Będziesz odgrywać kluczową rolę w tworzeniu skalowalnych, niezawodnych i efektywnych rozwiązań danych, które są zgodne z naszymi celami biznesowymi.

• Projektowanie, rozwój i utrzymanie architektury data lake house na AWS, zgodnie z najlepszymi praktykami branżowymi.
• Wdrożenie strategii oznaczania danych i zasad określonych przez zarządzanie danymi i bezpieczeństwo informacji.
• Tworzenie procesów ETL/ELT do wyodrębniania, przekształcania i ładowania danych z różnych źródeł, zapewniając jakość i integralność danych.
• Zapewnienie wysokiej jakości, niezawodności, dostępności i skalowalności data lake house.
• Optymalizacja pobierania danych, przetwarzania, przechowywania i dostępu do danych dla wielu scenariuszy, w tym analityki, raportowania, uczenia maszynowego i wizualizacji danych.
• Tworzenie i dokumentowanie modeli danych, słowników danych, potoków danych i standardów danych.
• Udzielanie wsparcia technicznego, przeprowadzanie przeglądów kodu oraz oferowanie mentoringu inżynierom i analitykom danych.
• Śledzenie trendów i technologii w dziedzinie danych; ocena i wdrażanie nowych narzędzi i frameworków w miarę potrzeb.

• Dyplom licencjata lub magistra informatyki, technologii informacyjnej lub pokrewnych dziedzin.
• Minimum 10 lat doświadczenia w inżynierii danych, architekturze danych lub inżynierii oprogramowania.
• Biegłość w Pythonie i SQL.
• Znajomość usług danych AWS, takich jak S3, Glue, Athena, Redshift, EMR, Kinesis, Lambda, itp.
• Dobra znajomość koncepcji data lake, architektur i wzorców projektowych.
• Doświadczenie w budowaniu i zarządzaniu potokami danych za pomocą narzędzi, takich jak Airflow, Spark, Kinesis, itp.
• Komfort pracy z danymi ustrukturyzowanymi, półstrukturyzowanymi i nieustrukturyzowanymi, takimi jak relacyjne bazy danych, b