Senior Data Engineer

Job expired!

DRW to zróżnicowana firma handlowa z ponad trzydziestoletnim doświadczeniem, łącząca zaawansowaną technologię z wyjątkowym talentem, aby odnosić sukcesy na światowych rynkach. Priorytetem dla nas jest autonomia i zwinność w wykorzystywaniu okazji, działamy na własny kapitał i na własne ryzyko.

Siedziba główna znajduje się w Chicago, a nasze biura są rozlokowane w całych Stanach Zjednoczonych, Kanadzie, Europie i Azji. DRW zajmuje się handlem różnymi klasami aktywów, w tym Dochodami Stałymi, ETFami, Akcjami, FX, Towarami i Energia na głównych światowych rynkach. Ponadto, wykorzystujemy naszą wiedzę i technologię w niestandardowych strategiach, takich jak nieruchomości, kapitał przedsiębiorczy i kryptoaktywa.

Działamy z szacunkiem, ciekawością i otwartym umysłem. Nasz sukces napędza przekonanie, że sposób, w jaki robimy rzeczy, jest tak samo ważny jak to, co robimy. DRW to firma zbudowana na wysokich oczekiwaniach, integralności, innowacji i gotowości do kwestionowania konsensusu.

Dołącz do naszego zespołu Zarządzania Danymi Badawczymi jako Starszy Inżynier Danych, gdzie będziesz odgrywać kluczową rolę w zarządzaniu zróżnicowanymi zestawami danych. Te zestawy danych umożliwiają Handlowcom i Badaczom Kwantowym analizowanie rynków finansowych, identyfikowanie możliwości handlowych i kształtowanie strategii handlowych.

  • Znajomość różnych systemów RDBMS (np. Postgres, Oracle, SQL Server) oraz rozwiązań NoSQL (np. Spark).
  • Umiejętności w programowaniu użytkownika (Python) i języków programowania systemowego (C++).
  • Zdolność do projektowania i oceny danych oraz architektur systemów danych.
  • Doświadczenie w organizowaniu i prowadzeniu sprintów zespołowych.
  • Kompetencje w zarządzaniu projektami i raportowaniu.
  • Zapoznanie z różnymi typami danych rynkowych i dostawczych, takich jak bezpośrednie od giełd, FIX, czy różne interfejsy danych dostawców.
  • Zarządzanie przechowywaniem i wykorzystaniem danych do badań i analiz w zespołach handlowych na całym świecie.
  • Wkład w planowanie i architekturę rozwiązań do zarządzania danymi.
  • Współpraca z Handlowcami i Badaczami w celu identyfikacji i implementacji nowych źródeł danych do analiz, w celu odkrywania przyszłych możliwości handlowych.
  • Projektowanie i rozwijanie rozwiązań danych wspierających odkrywanie danych, zakup, organizację, śledzenie wykorzystania, zarządzanie prawami i kontrolę jakości dla różnych strategii handlowych.
  • Tworzenie narzędzi analizy danych, które pomagają Menedżerom Portfeli i Handlowcom w udoskonalaniu istniejących strategii i rozwijaniu nowych pomysłów na transakcje.
  • Monitorowanie i zapewnianie stabilności, niezawodności i jakości procesów przyjmowania danych i kontroli