Starszy Inżynier Danych - Sukces Klienta

Jako starszy inżynier ds. Danych w Dziale Obsługi Klienta w Noodle.ai, będziesz częścią dynamicznego zespołu, który stawia czoła technicznym wyzwaniom związanym z wdrażaniem naszych produktów. Będziesz na czele działań, stosując produkty Noodle, aby wywierać wpływ na prawdziwe dane. Ponieważ widzisz, jak technologia naprawdę działa w realnym świecie, korzystając z prawdziwych danych, twoje spostrzeżenia i opinie będą miały duży wpływ na kształtowanie projektu produktu. Z uwagi na fazę wzrostu i złożoność naszych produktów, będziesz pracować nie tylko nad wdrażaniem produktów - ale także nad innowacjami w procesie automatyzacji wdrażania oprogramowania AI na dużą skalę. Inżynierowie ds. danych w Noodle mają solidne zrozumienie struktur baz danych, modelowania i technik magazynowania danych; wiedzą, jak tworzyć zapytania SQL, przechowywane procedury, widoki i definiować najlepsze praktyki dla tworzenia skalowalnych, bezpiecznych potoków danych. Członkowie naszego zespołu inżynierów ds. danych z pasją podejmują wyzwanie codziennego radzenia sobie z petabajtem danych. Role i obowiązki: - Wsparcie i monitorowanie wielu potoków danych dla różnych klientów - Ścisła współpraca z zespołem deweloperskim w celu zrozumienia zmian w każdym wydaniu - Wkład w pracę rozwojową inżynierii danych, gdy jest to potrzebne - Współpraca z wieloma interesariuszami, w tym nie tylko z Infrastrukturą, DevOps, nauką danych i innymi zespołami - Interakcja z zespołami kontaktującymi się z klientem Kwalifikacje: Obowiązkowe - Ponad 6 lat doświadczenia w pracy nad potokami danych i rozwojem - BE / B.Tech lub zaawansowany stopień w odpowiedniej dziedzinie (informatyka i inżynieria, technologia i pokrewne dziedziny) - Dobra znajomość języka programowania Python - Dobra znajomość zapytań SQL (nie ograniczają się do PostgreSQL) - Doświadczenie w narzędziach do orkiestracji potoków danych, takich jak Airflow - Podstawowe zrozumienie kontenerów i znajomość poleceń docker - Znajomość systemów rozproszonych i podstawowa wiedza praktyczna na temat Spark, Sqoop, Hive - Udział w co najmniej jednym projekcie inżynierii danych - Bardzo dobre umiejętności debugowania - Gotowość do nauki nowych technologii i dostosowywania się do dynamicznego środowiska Mile widziane - Znajomość chmury (najlepiej AWS) - Podstawowe zrozumienie i korzystanie z Jenkinsa do ciągłego wdrażania - Zrozumienie cyklu życia modelu ML i potoków danych - Doświadczenie (i entuzjazm) w interdyscyplinarnej współpracy O Noodle.ai: Naszą misją w Noodle.ai jest stworzenie świata bez odpadów. Nasze produkty skupiają się tam, gdzie powstają odpady – w fabrykach i łańcuchach dostaw na całym świecie. Uważamy, że tradycyjne oprogramowanie oparte na regułach nie sprostało oczekiwaniom liderów biznesu, dlatego opracowujemy nowatorskie oprogramowanie dla przedsiębiorstw, które wykorzystuje Enterprise Artificial Intelligence® do radzenia sobie z niestabilnością w łańcuchach dostaw i redukcji odpadów. Jesteśmy zróżnicowanym i interdyscyplinarnym zespołem, szukającym otwartych na współpracę i ciekawych świata Noodlerów, chętnych do uczenia się z innych perspektyw, twórczego myślenia i dobrej zabawy. Chcesz pomóc kształtować przyszłość Enterprise Artificial Intelligence? Dołącz do Noodle.