Senior, Data Engineer - Data Ventures

Dołącz do naszego zespołu jako Starszy Inżynier Danych, gdzie będziesz kierować i wspierać swój zespół w wyborze kierunków technicznych i wdrażaniu najlepszych praktyk. Wykorzystasz swoje dogłębne zrozumienie metodologii Inżynierii Danych oraz praktyczne doświadczenie w budowie wysoce skalowalnych rozwiązań.

Nasz zespół rozwija powtarzalne technologie, aby uprościć proces pozyskiwania klientów, onboarding i wzmacnianie pozycji sprzedawców, zapewniając jednocześnie bezproblemowe doświadczenia dla wszystkich interesariuszy. Koncentrujemy się również na optymalizacji taryf i asortymentu zgodnie z filozofią codziennie niskich kosztów Walmart. Naszym celem jest tworzenie przystępności cenowej i dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń w sklepach, aplikacji mobilnej i kanałach online. Wspieramy sprzedawców na rynku USA, oferując natychmiastowe rozwiązania ich spraw i współpracując z wieloma zespołami w celu poprawy doświadczeń sprzedawców.

Jako Starszy Inżynier Danych, będziesz:

• Przewodzić zespołowi 3-5 inżynierów, w tym współpracownikom zagranicznym, w przydzielonych projektach inżynierskich, dostarczając dokumentację, wskazówki i przykłady
• Identyfikować krótko- i długoterminowe rozwiązania oraz terminy, przeglądać i zatwierdzać proponowane rozwiązania
• Realizować wiele planów biznesowych i projektów, identyfikując potrzeby operacyjne i rozwijając biznes
• Uczestniczyć w średnich do dużych, złożonych, międzyfunkcyjnych projektach
• Przeprowadzać testy jednostkowe, komunikować status i problemy oraz rozwiązywać otwarte problemy i naprawiać błędy
• Wdrażać i przeglądać nowe wzorce architektoniczne oraz przeprowadzać przeglądy projektów i kodów
• Promować i wspierać polityki, procedury, misję, wartości i standardy etyki i integracji firmy
• Ocenić bieżącą skuteczność aktualnych planów i inicjatyw, konsultując się z partnerami biznesowymi i interesariuszami

Wymagania:

Wymagane:

• Silne praktyczne doświadczenie z Hadoop, Hive, Apache Spark
• Udokumentowane doświadczenie w kodowaniu w Scala (preferowane) lub Python
• Znajomość platform chmurowych, takich jak Google Cloud Platform (GCP) lub Microsoft Azure
• Doświadczenie w budowaniu skalowalnych rozwiązań Big Data i ekosystemów ETL
• Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi, takimi jak Automic i Airflow
• Mocne umiejętności w modelowaniu danych i protokołach migracji danych
• Praktyczna wiedza o pipeline'ach CI/CD
• Umiejętność projektowania architektury danych dla hurtowni danych, jeziora danych lub potoków end-to-end
• Znajomość zasad architektury danych, rozproszonego przetwarzania i priorytetyzacji przyjmowania danych
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne dla członków zespołu technicznego i nietechnicznego
• Zdolność do prowadzenia technicznych relacji z partnerami i mentoringu starszych deweloperów oprogramowania

Mile widziane:

• Znajomość Databricks, ThoughtSpot, Druid, Big Query i ClickHouse
• Doświadczenie z bazami danych NoSQL, takimi jak Cosmos DB, oraz relacyjnymi