Senior Data Engineer (f/m/d)

Taktile ma misję rewolucjonizowania podejmowania decyzji w branży usług finansowych dzięki naszym zaawansowanym rozwiązaniom programistycznym. Z siedzibami w Berlinie, Londynie i Nowym Jorku nasza technologia umożliwia podjęcie ponad 1 000 000 kluczowych decyzji biznesowych każdego dnia. Fundament Taktile opiera się na doświadczeniu weteranów uczenia maszynowego i nauki o danych, którzy wykorzystują swoje branżowe doświadczenie, aby dostarczyć usługi bezkonkurencyjne. Nasz zróżnicowany zespół, w którym są absolwenci Harvardu, Oxfordu, Stanfordu oraz gigantów branżowych takich jak Google i Amazon, jest gotowy do ekspansji. Cieszymy się wsparciem prestiżowych mecenasów, w tym Y Combinator i Index Ventures, chwaląc się historią udanych współprac ze scale-upami i dużymi przedsiębiorstwami.

Jako Starszy Inżynier Danych (f/m/d), będziesz kluczowym członkiem naszego zespołu wprowadzającego na rynek, dedykowanym tworzeniu zbiorów danych, metryk i automatyzacji, które napędzają wzrost. Ta rola wymaga solidnego zrozumienia Pythona i SQL-a, wraz z udowodnioną zdolnością do działania w środowisku danych natywnych dla chmury. Jeśli chcesz bezpośrednio wpływać na wyniki biznesowe i rozwijać się w środowisku wspierającym współpracę, które promuje osobisty i zawodowy rozwój, Taktile jest Twoim idealnym następnym krokiem.

Twoja techniczna sprawność i zmysł biznesowy wyróżniają Cię. Jesteś biegły w implementowaniu skryptów automatyzujących i zarządzaniu łańcuchami danych, odnosząc sukces w dynamicznych, zorientowanych na chmurę ekosystemach. Twoje proaktywne zaangażowanie we wszystkich fazach projektu, od koncepcji po ciągłe cykle ulepszeń, świadczy o Twoim podejściu właścicielskim. Jako osoba umiejąca pracować w zespole, z pokorną postawą i umiejętnością uczenia się, jesteś gotów podnieść nasze praktyki operacyjne i przyczynić się do naszej kultury doskonałości.

Rozwój łańcuchów danych: Tworzenie i zarządzanie skalowalnymi łańcuchami danych w celu optymalizacji przepływu danych do naszego magazynu.

Modelowanie danych: Współpraca z interesariuszami w celu zrozumienia i spełnienia wymagań dotyczących danych, tworzenie modeli, które przynoszą prawdziwą wartość biznesową.

Aktywacja danych: Przewodzenie rozwojowi automatyzacji i pulpitów nawigacyjnych, które przekształcają dane w działania.

Współpraca: Utrzymywanie silnych partnerstw między zespołami w celu dostosowania inicjatyw danych do celów organizacyjnych.

Dokumentacja: Zapewnienie przejrzystości i ciągłości poprzez dokumentowanie architektur, modeli i procesów.

Ciągła nauka: Pozostanie na bieżąco z trendami branżowymi i wschodzącymi technologiami, ciągłe udoskonalanie naszej infrastruktury danych.

Chociaż