Dołącz do naszego zespołu jako starszy inżynier danych w LiveEO

W LiveEO przewodzimy integracji technologii kosmicznej i sztucznej inteligencji, aby stawiać czoła wyzwaniom ziemskim. Nasze innowacyjne podejście wykorzystuje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie SI do analizowania danych satelitarnych, dostarczając przełomowych wglądów w dane obserwacji Ziemi, głównie dla sektora przedsiębiorstw. Z wielką wizją monitorowania 1 miliarda aktywów na całym świecie za pomocą naszego pionierskiego rozwiązania SaaS do 2030 roku, zapraszamy Cię do przyczynienia się do kształtowania przyszłości analizy danych satelitarnych.

Twoja rola: Budowanie i optymalizacja łańcuchów przetwarzania danych

Jako starszy inżynier danych w LiveEO, Twoim głównym zadaniem będzie konstruowanie wytrzymałych, zautomatyzowanych łańcuchów przetwarzania danych, które zarządzają terabajtami danych rastrowych poprzez nasze zaawansowane procesy geoprzestrzenne. Łańcuchy te obejmują różnorodne elementy, od efektywnych strategii kafelkowania po integrację różnorodnych źródeł danych i rozwiązywanie problemów związanymi z modelami cyfrowymi terenu (w tym dopasowanie dysproporcji i korekcję przesunięć). Te łańcuchy są kluczowe zarówno w procesach przetwarzania wstępnego, jak i końcowego dla naszych zaawansowanych modeli uczenia maszynowego.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie, implementacja i utrzymanie wydajnych łańcuchów przetwarzania danych zdolnych do obsługi dużych wolumenów danych rastrowych.
• Automatyzacja i orkiestracja przepływów pracy związanych z danymi za pomocą narzędzi takich jak Prefect, aby zapewnić płynne operacje przetwarzania danych.
• Ciągłe udoskonalanie ram przetwarzania danych w celu rozwiązania złożonych wyzwań związanych z modelami cyfrowymi terenu.
• Wsparcie i mentoring dla zespołu rozwijających się inżynierów, promowanie współpracy i edukacyjnego środowiska pracy.

Kogo szukamy:

Nasz idealny kandydat będzie wyposażony w obszerną wiedzę na temat projektowania, budowania i utrzymywania łańcuchów przetwarzania danych, szczególnie ze względu na duże zbiory danych i dane rastrowe. Biegłość w Pythonie, ze szczególnym naciskiem na pisanie czystego, wydajnego i łatwego do utrzymania kodu jest niezbędna. Proaktywny rozwiązywacz problemów z umiejętnością nawigacji po wielu tematach i innowacji dla lepszej jakości danych i efektywności procesów. Wiedza o zastosowaniach danych geoprzestrzennych i technikach przetwarzania będzie uznana za atut.

Dlaczego warto wybrać LiveEO?

• Wpływ na skalę globalną: Przyczyn się do produktu, który poprawia procesy biznesowe i jakość życia na całym świecie.
• Równowaga między pracą a życiem osob