Senior Data Engineer

Czy interesujesz się inżynierią danych i kochasz muzykę? ORFIUM, wiodąca firma technologiczna w branży muzycznej, poszukuje wykwalifikowanego inżyniera danych do naszego dynamicznego zespołu. Będziesz odgrywać kluczową rolę w rozwijaniu naszej Kultury Danych i wzmacnianiu zespołu Platformy Danych. Wykorzystuj zasady Data Mesh, aby wprowadzać innowacje i ulepszać nasze możliwości przetwarzania danych, zapewniając efektywność i skuteczność naszych strategii.

Jako Starszy Inżynier Danych w ORFIUM, będziesz:

• Ulepszać Platformę Danych: Rozwijać i utrzymywać naszą Platformę Danych przy użyciu usług AWS, Python oraz narzędzi IaaC.
• Projektować Rozwiązania Big Data: Implementować rozwiązania Big Data, szczególnie wykorzystując ofertę Snowflake.
• Wspierać Architekturę Danych: Optymalizować modelele Big Data oraz strategie danych, wspierając różne zespoły.
• Utrzymywać Zarządzanie Danymi: Ustanawiać i egzekwować standardy Platformy Danych i Zarządzania Danymi.
• Być na bieżąco: Śledzić najnowsze trendy w narzędziach Big Data i Inżynierii Danych.
• Wykorzystywać Wiodące Narzędzia: Pracować z DBT, Airbyte, Airflow i Snowflake, aby ulepszać nasze procesy danych.

ORFIUM to globalny lider technologiczny, który rozwiązuje największe wyzwania branży rozrywkowej związane z zarządzaniem prawami do muzyki cyfrowej i nadawania, danymi i raportowaniem. Współpracujemy z niektórymi największymi firmami muzycznymi i rozrywkowymi na świecie, w tym Warner Music Group, Sony Music Entertainment, Universal Music Publishing Group i innymi!

Nasz zespół liczący ponad 700 osób działa globalnie w takich miejscach jak LA, Londyn, Dublin, Tokio i Ateny. Jesteśmy entuzjastami muzyki, deweloperami, naukowcami zajmującymi się danymi i projektantami — wszyscy zjednoczeni w poprawianiu branży rozrywkowej poprzez innowacje i pełne pasji zaangażowanie. Dołącz do nas, aby być częścią środowiska pracy opartego na uczciwości i przejrzystości, w którym kreatywność kwitnie.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś mieć:

• Co najmniej 3 lata doświadczenia zawodowego jako Inżynier Danych.
• Praktyczne doświadczenie z bazami danych magazynów, takimi jak Snowflake, Amazon Redshift i Databricks.
• Biegłość w obsłudze narzędzi inżynierii danych, takich jak DBT i Airflow.
• Doświadczenie z dostawcami chmury, takimi jak AWS i GCP.
• Zdolność do efektywnej współpracy z zespołami analitycznymi, operacyjnymi i inżynieryjnymi.

Dodatkowe punkty za:

• Doświadczenie z metodami replikacji danych i technologiami streamingowymi (Kafka, Apache Flink itp.).
• Zrozumienie zasad Data Mesh w projektowaniu platform danych.
• Znajomość narzędzi do wizualizacji danych i BI, takich jak Tableau i Metabase.
• Praktyczne doświadczenie z podstawowymi usługami AWS, takimi jak ECS, S3, EC2, EKS i VPC.
• Licencjat/inżynier w dziedzinie Informatyki, Nauki o Danych lub pokrewnej.