Senior Data Engineer

Job expired!

Kiedy nasze wartości są zgodne, nie ma ograniczeń dla tego, co możemy osiągnąć. W Parexel dzielimy wspólny cel - poprawę globalnego zdrowia. Niezależnie od tego, czy chodzi o badania kliniczne, doradztwo regulacyjne, czy dostęp do rynku, każde zapewniane przez nas rozwiązanie w zakresie rozwoju klinicznego jest napędzane głębokim przekonaniem w to, co robimy. Każdy z nas, niezależnie od naszej roli, przyczynia się do rozwoju terapii, które ostatecznie przynoszą korzyść pacjentom. Podchodzimy do naszej pracy osobiście, wykonujemy ją z empatią i jesteśmy zaangażowani w dokonywanie różnicy.

Aktualnie poszukujemy zaangażowanego i wykwalifikowanego Starszego Inżyniera Danych do dołączenia do naszego dynamicznego zespołu. Jako Starszy Inżynier Danych w Parexel będziesz miał kluczowe znaczenie w budowaniu i zarządzaniu przepływami danych na platformie Azure Databricks, zapewniając płynną integrację i przetwarzanie danych.

  • Wykorzystywanie usług PaaS Microsoft Azure do projektowania, budowania, modyfikowania i wsparcia przepływów danych wykorzystujących DataBricks i PowerBI w konfiguracji medalionowej architektury.
  • Tworzenie prototypów w razie potrzeby, aby zweryfikować proponowane pomysły i zbierać opinie od interesariuszy.
  • Demonstrowanie ekspertyzy w rozwoju przy użyciu testów oraz ciągłej integracji procesów.
  • Przekształcanie projektu wysokiego poziomu w projekt szczegółowy i implementowanie go.
  • Współpraca z Liderami Zespołów w celu zdefiniowania/klarowania wymagań biznesowych, szacowania kosztów rozwoju i finalizowania planów pracy.
  • Przeprowadzanie testów jednostkowych i integracyjnych na wszystkich etapach cyklu życia rozwoju.
  • Aktywne porównywanie kodu aplikacji, aby zapobiegać problemom z wydajnością i skalowalnością.
  • Ścisła współpraca z Zespołem ds. Jakości w zakresie zgłaszania problemów, rozwiązywania ich oraz zarządzania zmianami.
  • Wsparcie Zespołu Operacyjnego w przypadku problemów podczas wdrażania aplikacji w środowiskach Rozwoju, QA, Staging i Produkcji.
  • Pomoc innym zespołom w rozwiązywaniu problemów związanych z aplikacjami lub integracją wielu komponentów.
  • Solidne zrozumienie koncepcji projektowych i podstaw architektury.
  • Wiedza na temat inżynierii wydajności i procesów jakości.
  • Podstawowe zrozumienie domeny projektu i metod szacowania.
  • Umiejętność transformacji potrzeb funkcjonalnych i niefunkcjonalnych w wymagania systemowe.
  • Biegłość w rozwijaniu i kodowaniu skomplikowanych aplikacji.
  • Zdolność do tworzenia przypadków testowych i scenariuszy na podstawie specyfikacji.
  • Szeroka wiedza na temat SDLC i technik agile.
  • Bycie na bieżąco z obecnymi technologiami i trendami.