Senior Data Engineer

Czy pasjonuje Cię wykorzystywanie danych do napędzania wglądów i innowacji? YanTech Associates poszukuje zdolnego Starszego Inżyniera Danych do wzmocnienia naszego dynamicznego zespołu Danych i Analityki, oferując nowoczesne rozwiązania statystyczne i oparte na AI dla sektora Nauk o Życiu. Ta zdalna pozycja oferuje możliwość znaczącego wpływu na nasze strategie poprzez rozwijanie scentralizowanej infrastruktury Magazynu Danych.

Współpracujemy z kluczowymi graczami w przemyśle Nauk o Życiu, aby dostarczać innowacyjne rozwiązania oprogramowania skoncentrowane na planowaniu ryzyka i monitorowaniu operacyjnym w badaniach klinicznych.

Jako Starszy Inżynier Danych będziesz na pierwszej linii projektowania i wdrażania skalowalnych rozwiązań architektury danych korzystających z Azure. Zapewnisz wydajność, niezawodność i integralność procesów integracji danych oraz opracujesz pouczające dashboardy Power BI dla interesariuszy.

• Zaprojektuj i wdroż efektywną architekturę danych na Azure.
• Prowadź procesy integracji danych, zachowując wysoką jakość i niezawodność danych.
• Rozwijaj i zarządzaj dashboardami Power BI.
• Współpracuj ze stakeholderami biznesowymi i utrzymuj precyzyjną dokumentację.
• Odnieś sukces w hybrydowym środowisku pracy z globalnymi zespołami.

• Znajomość SQL z ponad 5-letnim doświadczeniem na stanowiskach inżyniera danych.
• Głęboka wiedza fachowa w zakresie Azure Data Factory, baz danych SQL i Power BI.
• Udokumentowane doświadczenie w budowaniu magazynów danych i raportowania KPI.
• Zdolność do samodzielnego zarządzania wieloma projektami.

Dołączając do YanTech Associates, będziesz pracować zdalnie, z konkurencyjnym wynagrodzeniem, doskonałym systemem emerytalnym, ponad 30 dniami urlopu w ciągu roku i wieloma innymi atrakcyjnymi korzyściami.

Jeśli jesteś magikiem danych z zamiłowaniem do tworzenia innowacyjnych rozwiązań w przemyśle Nauk o Życiu, chcielibyśmy Cię poznać. Zrób pierwszy krok w kierunku transformacji przyszłości aplikacji opartych na danych, aplikując do naszego zespołu.

Słowa kluczowe: Inżynier Danych, SaaS, Nauki o Życiu, Azure Data Factory, Power BI, Zdalnie, Magazyn Danych, SQL