Senior Data Engineer

Dołącz do WorldQuant jako starszy inżynier danych: odkryj możliwości w systematycznych strategiach finansowych

W WorldQuant jesteśmy pionierami w tworzeniu i wdrażaniu systematycznych strategii finansowych w szerokiej gamie klas aktywów i na globalnych rynkach. Wykorzystujemy zaawansowane sygnały prognozujące poprzez naszą platformę badawczą, skupiając się na nierównościach rynkowych. Wspólne wysiłki naszego zespołu zapewniają solidną produkcję alfa i innych strategii finansowych, kluczowych dla naszej solidnej, zrównoważonej globalnej platformy inwestycyjnej.

Naszą kulturę cechuje akademicka rygorystyczność połączona z głębokim poczuciem odpowiedzialności za namacalne wyniki. Promujemy środowisko myślenia, gdzie problemy mogą być otwarcie analizowane, łącząc rygor intelektualny z praktycznymi rozwiązaniami. Wierzymy, że wielkie pomysły mogą pochodzić z dowolnego miejsca i od dowolnej osoby, i sprzyjamy środowisku, gdzie kwestionowanie status quo i dążenie do ciągłej poprawy są normą.

Zobowiązujemy się przyciągać i pielęgnować najlepsze i najjaśniejsze talenty, które nie tylko są intelektualnie wybitne, ale także z pasją zaangażowane w naszą misję. W miarę ewolucji technologii i rynków, nie ma stałej drogi do sukcesu, potrzebujemy myślących przyszłościowo osób, aby dołączyły do nas i współkształtowały przyszłość.

Rola:

Szukamy doświadczonego programisty Pythona do wzmocnienia naszych możliwości w budowaniu i zarządzaniu zaawansowanym ekosystemem przeznaczonym do przetwarzania różnorodnych zestawów danych kluczowych dla inwestycyjnych operacji naszej firmy.

Kluczowe obowiązki:

• Projektowanie i implementacja zautomatyzowanych systemów przetwarzania danych oraz zapewnienie ich ciągłej konserwacji.
• Integracja wielu źródeł danych i baz danych w spójny system.
• Tworzenie interfejsów i mikrousług opartych na Pythonie.
• Wzmacnianie zasobów danych organizacji.
• Obsługa przetwarzania wstępnego i czyszczenia danych półstrukturalnych lub nieustrukturalizowanych.
• Tworzenie efektywnych algorytmów przetwarzania danych.
• Przeprowadzanie testów i integracji zewnętrznych API.
• Wsparcie naszego zespołu analityków biznesowych.

Co przyniesiesz:

• Licencjat lub magisterium w dziedzinie technicznej lub ilościowej z renomowanego uniwersytetu.
• Co najmniej 3 lata doświadczenia w inżynierii danych lub programowaniu.
• Znajomość Pythona i doświadczenie w pracy z różnymi technologiami baz danych, zwłaszcza SQL.
• Znajomość kontenerów, Kubernetes, skryptów UNIX oraz narzędzi kontroli wersji, takich jak Git.
• Mocne umiejętności debugowania i skrupulatna uwaga do szczegółów.
• Wrodzona