W dyrekcji CERT Cyber Mission Readness (CMR) jesteśmy zaangażowani w wzmacnianie obrony cybernetycznej w USA oraz wspólnie z naszymi globalnymi partnerami. Angażujemy się w tworzenie zaawansowanych ćwiczeń cybernetycznych, rozwijanie narzędzi open-source i organizowanie konkursów edukacyjnych, aby poprawić zdolności reagowania na cyberzagrożenia. Nasze działania skupiają się na identyfikowaniu i łagodzeniu zagrożeń stwarzanych przez zaawansowanych cyberprzeciwników. W ramach dyrekcji CMR znajduje się zespół Operational Readiness and Evaluation (ORE), epicentrum innowacji skupione na zwiększaniu gotowości cyberpracowników przez nowatorskie symulacje i rozwiązania szkoleniowe.
W swojej roli jako Starszy Inżynier Danych będziesz na czele tworzenia i utrzymania zaawansowanych architektur danych i ram analitycznych. Twoje doświadczenie wesprze kluczowe analizy i misje operacyjne, pracując bezpośrednio z Partnerami Misji w celu wzmocnienia ich możliwości inżynierii danych. Ta rola ma kluczowe znaczenie w ewoluowaniu nowych ról pracy i opracowywaniu programów szkoleniowych dostosowanych do zwiększania kompetencji danych w ramach partnerstw rządowych.
- Projektowanie i implementacja solidnych rurociągów danych i architektur.
- Zarządzanie cyklem życia danych, w tym modelowanie i architektura bazy danych.
- Optymalizacja procesów ETL (extract, transform, load) oraz implementacja rozwiązań data science i uczenia maszynowego.
- Współpraca z Partnerami Misji w celu doskonalenia praktyk inżynierii danych.
- Rozwój programów szkoleniowych i symulacyjnych dostosowanych do roli, w celu zwiększenia umiejętności.
- Przestrzeganie surowych zasad dotyczących cyberbezpieczeństwa, istotnych dla systemów danych.
- Minimalnie tytuł licencjata (BS) w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnych, plus dziesięć lat doświadczenia; LUB tytuł magistra i osiem lat doświadczenia; LUB doktorat i pięć lat doświadczenia.
- Gotowość do podróży do 25%, w tym wyjazdów międzynarodowych, w celu wsparcia misji SEI.
- Uprawnienia do uzyskania certyfikatu bezpieczeństwa Departamentu Obrony.
- Znajomość języków programowania takich jak Python, Java i SQL.
- Doświadczenie w pracy z narzędziami do zarządzania danymi takimi jak Elasticsearch, Apache NiFi, Kafka i Logstash.
- Znajomość data science i uczenia maszynowego oraz znajomość platform Big Data takich jak Jupyter Lab i ROCK NSM.
- Silne umiejętności komunikacyjne, zdolność do efektywnej współpracy zespołowej i zaangażowania w partnerstwa.
- Doświadczenie w rolach rządowych lub wojskowych IT, skupione na cyberbezpieczeństwie i zarządzaniu danymi na dużą skalę, będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w rolach edukacyjnych, szczególnie w zakresie szkolenia i rozwoju programów nauczania skoncentrowanych na danych.