Dołącz do Kaseya jako Starszy Inżynier Danych

O Kaseya

Kaseya® jest wiodącym dostawcą rozwiązań do zarządzania infrastrukturą IT i bezpieczeństwem, obsługującym Dostawców Usług Zarządzanych (MSPs) oraz wewnętrzne działy IT na całym świecie. Dzięki portfolio najwyższej klasy technologii, Kaseya umożliwia organizacjom efektywne zarządzanie i zabezpieczanie ich IT, wspierając solidny wzrost biznesowy. Od momentu powstania w 2000 roku, Kaseya odnotowała imponujący dwucyfrowy wzrost, jest wspierana przez Insight Venture Partners i obecnie zarządza ponad 15 milionami punktów końcowych dla klientów w ponad 20 krajach. Dowiedz się więcej o naszych innowacyjnych rozwiązaniach na stronie www.Kaseya.com i odkryj naszą kulturę korporacyjną tutaj.

Szansa: Starszy Inżynier Danych

Szukamy wykwalifikowanego Starszego Inżyniera Danych ze specjalistycznymi umiejętnościami w zakresie Snowflake, Airflow, AWS, SQL, Python, magazynu danych i modelowania danych. Ta rola jest kluczowa dla projektowania, wdrażania i udoskonalania naszych rozwiązań danych, zapewniając ich wydajność i skalowalność.

Kluczowe obowiązki

• Architektura i utrzymanie rozwiązań danych opartych na technologii Snowflake.
• Optymalizacja procesów ETL/ELT w Snowflake oraz użycie Apache Airflow do złożonej orkiestracji przepływów danych.
• Korzystanie z AWS do zintegrowanych zadań danych, poprawiając naszą ogólną architekturę danych.
• Projektowanie efektywnych modeli danych dla analizy i raportowania, zapewniając ich zgodność z celami biznesowymi.
• Współpraca z zespołami wielofunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań danych i dostarczania wysokiej jakości rozwiązań.
• Utrzymywanie dokumentacji dla kodu, procesów i przepływów pracy, aby zwiększyć współpracę zespołową i dzielenie się wiedzą.

Poszukiwane umiejętności

• Udowodnione doświadczenie w projektowaniu i implementacji Snowflake oraz Apache Airflow.
• Głębokie zrozumienie usług AWS koncentrujących się na przechowywaniu danych, przetwarzaniu i analizie.
• Zaawansowana biegłość w programowaniu SQL i Python do skomplikowanej manipulacji danymi i automatyzacji procesów.
• Mocna znajomość zarządzania magazynem danych i najlepszych praktyk modelowania danych.
• Wybitne umiejętności rozwiązywania problemów oraz biegłość w projektowaniu frameworków jakości danych.

Kwalifikacje

• Licencjat w dziedzinie nauk komputerowych, analizy danych, systemów informacji zarządczych lub pokrewnej dziedzinie ilościowej.