Senior Data Engineer - Tech Lead

W Cargill wierzymy, że nasza ogromna wielkość i skala dają nam unikalną możliwość pozytywnego wpływu na świat. Naszą misją jest odżywianie świata w sposób bezpieczny, odpowiedzialny i zrównoważony. Jako firma rodzinna oferujemy różnorodne, niezbędne produkty, w tym żywność, składniki, rozwiązania rolnicze i produkty przemysłowe, które są niezbędne do codziennego życia. Łączymy rolników z rynkami, klientów z pożądanymi składnikami, a rodziny z codziennymi niezbędnikami jak jajka, oleje jadalne, sól, produkty do pielęgnacji skóry, pasze i alternatywne paliwa. Dzięki obecności na całym świecie, 160,000 współpracowników w 70 krajach, produkujemy produkty, które codziennie dotykają miliardów ludzi. Dołącz do Cargill i zrealizuj swoje wyższe cele.

Jako Starszy Inżynier Danych Tech Lead w Cargill, będziesz zapewniać przywództwo techniczne zespołowi pracującemu w pełnym stosie, aby projektować, rozwijać i operować złożonymi, wysokowydajnymi i zorientowanymi na dane rozwiązaniami. Wykorzystując nasze kompleksowe i nowoczesne możliwości oraz platformy danych, ty i twój zespół odegracie kluczową rolę w umożliwianiu wglądów analitycznych i optymalizacji procesów w różnorodnych i złożonych środowiskach biznesowych Cargill. Będziesz częścią małego zespołu, który dzieli twoją pasję do tworzenia innowacyjnych, odpornych i wysokiej jakości rozwiązań, jednocześnie wspierając rozwój i naukę.

• Współpraca z interesariuszami biznesowymi, właścicielami produktów i członkami zespołu w celu definiowania wymagań i projektowania produktów lub rozwiązań.
• Uczestnictwo w podejmowaniu decyzji związanych z architekturą rozwiązań produktowych.
• Tworzenie skalowalnych, trwałych i solidnych produktów lub rozwiązań technicznych z wykorzystaniem technologii big data i opartych na chmurze.
• Wykonywanie złożonego modelowania danych i przygotowywanie danych w bazach danych dla różnych narzędzi analitycznych, konfigurowanie i rozwijanie przepływów danych w celu optymalizacji zasobów danych.
• Udostępnianie wiedzy technicznej na wszystkich etapach cyklu życia produktu lub rozwiązania.
• Budowanie złożonych prototypów do testowania nowych koncepcji i opracowywanie pomysłów na wielokrotnego użytku frameworki, komponenty i produkty lub rozwiązania danych.
• Wdrażanie nowych technologii i metod w zespole inżynierii danych, służąc jako wzór do naśladowania i mentor.
• Samodzielne rozwiązywanie złożonych problemów przy minimalnym nadzorze, eskalacja bardziej złożonych problemów do odpowiedniego personelu.
• Inne obowiązki wg potrzeb.

Minimalne Kwalifikacje

• Tytuł licencjata w pokrewnej dziedzinie lub równoważne doświadczenie.
• Minimum cztery lata odpowiedniego doświadczenia zawodowego.

Preferowane Kwalifikacje

• Doświadczenie w tworzeniu nowoczesnych architektur danych, takich jak hurtownie danych, jeziora danych i siatki danych.
• Biegłość w zdolnościach zbierania i wprowadzania danych, w tym AWS Glue, Kafka Connect i Flink.
• Doświadczenie w zarządzaniu dużymi, różnorodnymi zestawami danych przy użyciu narzędzi takich jak Iceberg, Parquet, Avro i S3.