Senior Data Engineer (with a focus on BI) - Team Commercial Intelligence

Czy jesteś zmotywowanym i ambitnym Starszym Inżynierem Danych z naciskiem na Business Intelligence? Dołącz do nas jako kluczowy gracz, kształtując nasz zespół, kierując firmę na wyższy poziom i bezpośrednio wpływając na nasz sukces.

Nasz zespół Commercial Intelligence zarządza różnorodnymi produktami analitycznymi, od przepływów danych i raportów po analizy ad hoc oraz zaawansowane narzędzia i aplikacje. Wspieramy zarówno decyzje podejmowane na poziomie działów, jak i całej firmy, konwertując big data na konkretne wnioski i rozwijając zautomatyzowane rozwiązania.

Jako Inżynier Danych z naciskiem na BI będziesz zaangażowany w różnorodne zadania wspierające nasze zespoły biznesowe w optymalizacji procesów związanych z przychodami. Ta widoczna rola wymaga skrupulatności, umiejętności samoorganizacji, autonomii, podejścia „hands-on” oraz ducha przedsiębiorczości. Jest to doskonała okazja do rozwijania swoich umiejętności w różnych obszarach, w tym inżynierii, modelowania danych, analityki, strategii komercyjnej, zarządzania projektami oraz współpracy z interesariuszami.

• Snowflake
• DBT
• Power BI
• Python
• Jenkins and GitLab CI/CD
• AWS, Docker, Kubernetes
• Kafka

• Ekstrakcja, transformacja i ładowanie danych za pomocą SQL i Python
• Budowa i utrzymanie przepływów ETL przy użyciu narzędzi orkiestracji workflow
• Transformacja, testowanie i dokumentowanie danych za pomocą dbt
• Budowa i optymalizacja zestawów danych Power BI zgodnie z najlepszymi praktykami DAX i modelowania danych
• Udostępnianie danych między zespołami za pomocą Kafka
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi w celu zrozumienia wymagań biznesowych i prezentowania wyników jednostkom nietechnicznym

• 3+ lat doświadczenia na stanowisku Inżyniera Business Intelligence, Inżyniera Analityki lub na podobnym stanowisku
• Biegłość w Snowflake/SQL i Python z dużym doświadczeniem w tworzeniu przepływów danych
• Doświadczenie w modelowaniu danych i DAX z Power BI
• Znajomość narzędzi do orkiestracji workflow, takich jak Apache Airflow lub Luigi
• Silne zrozumienie narzędzi inżynierii analitycznej, szczególnie DBT
• Dyplom magistra w zakresie informatyki, informatyki biznesowej, matematyki, inżynierii przemysłowej lub równoważne doświadczenie zawodowe
• Komfort w korzystaniu z Git
• Biegłość w języku angielskim

• Doświadczenie z GitLab CI/CD
• Doświadczenie z AWS, Kubernetes i Docker
• Znajomość Kafka

• Wpływ: Innowacje i realizacja swoich pomysłów. Kształtowanie przyszłości podróży dzięki inteligentnym technologiom w Flix.
• Elastyczność: Organizowanie swojego harmonogramu dzięki naszemu systemowi godzin opartych na zaufaniu i elastycznej polityce pracy. Równoważenie pracy między biurem a domem według własnych preferencji.
• Korzyści z podróży: Odkrywanie świata z darmowymi przejazdami Flix i zniżkami na bilety dla przy