Senior Data Engineer/Analyst

Czy jesteś gotowy, aby podjąć to wyzwanie? Poszukujemy wysoce kompetentnego Inżyniera Danych do dołączenia do nas w naszej lokalizacji w Warszawie lub do pracy zdalnej. Sunscrapers to wiodący lider w rozwoju oprogramowania, obecnie przechodzący na orientację na dane. Zapraszamy Cię, aby dołączyć do naszej podróży w celu wspierania klientów w osiąganiu wzrostu i innowacji, wykorzystując obszerny stos technologiczny i angażując się w znaczące projekty związane z danymi.

Jako Starszy Inżynier Danych/Analityk, będziesz integralną częścią naszego zespołu, koncentrując się na projektowaniu i implementacji systemów wspierających proces inwestycyjny dla prestiżowej amerykańskiej firmy venture capital. Twoje zadania będą obejmować integrację danych z różnorodnych systemów i źródeł w celu zachęcania do wnikliwej analizy danych, uczenia maszynowego i procesów decyzyjnych opartych na danych. Będziesz również rozwijać zintegrowane przepływy danych, magazyny danych i potoki danych.

• Projektowanie i implementacja architektur systemów oraz przepływów danych.
• Integracja systemów zewnętrznych (poprzez API) oraz zewnętrznych źródeł danych do magazynu danych.
• Implementacja integracji między systemami w celu dopasowania i wzbogacania danych (np. CRM, Wiki i Slack).
• Projektowanie i konstrukcja infrastruktury AWS z optymalnymi praktykami DevOps.
• Rozwój stosu technologii danych, w tym magazynów danych i potoków ETL.
• Konstruowanie przepływów danych do pobierania, agregacji i modelowania danych przy użyciu potoków wsadowych.
• Projektowanie zbiorów danych i schematów dla zapewnienia spójności i łatwej dostępności.
• Rozwój i budowanie systemów rekomendacji.

Aby odnieść sukces na tym stanowisku, powinieneś mieć:

• Co najmniej 5 lat doświadczenia zawodowego w roli skoncentrowanej na danych, inżynierii oprogramowania lub DevOps.
• Licencjat lub magister w dziedzinie informatyki, inżynierii, matematyki lub pokrewnych.
• Biegłość w języku angielskim (minimalny poziom C1).
• Ekspertyzę w Pythonie, SQL i skryptach Linux.
• Doświadczenie z narzędziami wizualizacji danych takimi jak Tableau, Sigma lub inne narzędzia BI.
• Znajomość Snowflake lub innych technologii magazynu danych.
• Udokumentowaną umiejętność budowania procesów ETL i potoków danych przy użyciu platform takich jak Airflow czy usług AWS (Glue, Lambda, Batch, Data Pipelines).
• Znajomość stosu AWS, Docker i automatyzacji wdrażania.
• Wyśmienite zdolności analityczne i dbałość o szczegóły.

Co oferujemy?

• Kulturę, która podkreśla pracę zespołową, rozwój zawodowy i dzielenie się wiedzą.
• Elastyczne godz