Senior Data Engineering Architect

Przegląd firmy:

W Publicis Sapient współpracujemy z globalnymi markami, aby kształtować ich przyszłość za pomocą innowacji cyfrowych. Z zespołem ponad 20 000 osób w 53 biurach na całym świecie, skupiamy się na strategicznych rozwiązaniach w dziedzinie transformacji cyfrowej, które pomagają naszym klientom efektywniej obsługiwać ich klientów. Wykorzystując połączenie zaawansowanych technologii, nauk danych, konsultingu i głębokich wglądów w potrzeby klientów, zapewniamy, że nasi klienci zachowują przewagę w szybko ewoluującym cyfrowym krajobrazie.

Poszukujemy Starszego Kierownika Inżynierii Danych do prowadzenia naszego zespołu wyjątkowych technologów. Ta rola obejmuje prowadzenie naszych klientów korporacyjnych przez znaczące transformacje cyfrowe, wykorzystując moc platform danych na dużą skalę. Tworząc innowacyjne rozwiązania, które rezonują z potrzebami klientów, bezpośrednio przyczynisz się do kształtowania przyszłości niektórych z najbardziej znanych marek na świecie.

• Pełnienie funkcji zaufanego doradcy, wykorzystującego dane do wspierania pozyskiwania klientów i zaangażowania.
• Realizacja wdrożenia systemów danych na dużą skalę jako kluczowego elementu łączącego marki z ich konsumentami i umożliwiającego autentyczną transformację biznesową.
• Przekładanie wymagań klientów na rozwiązania technologiczne, zapewniając zgodność z ich celami strategicznymi.
• Rozwijanie kompleksowych strategii integracji danych i architektury baz danych, które znajdują odzwierciedlenie we wszystkich naszych relacjach z klientami.
• Gwarantowanie najwyższych standardów jakości we wszystkich dostarczanych materiałach poprzez staranne praktyki programistyczne i przeglądy kodu.
• Udzielenie kierownictwa i mentorstwa swojemu zespołowi, zwiększając ich profesjonalny rozwój i ekspertyzę.

• Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych z doświadczeniem w rozproszonych systemach obliczeniowych i zarządzaniu platformami danych na dużą skalę.
• Znajomość analizy danych, nauk danych i inteligencji biznesowej.
• Umiejętności w zakresie głównych technologii i frameworków danych, w tym, ale nie ograniczając się do ETL, NoSQL, Spark i rozwiązań w chmurze.
• Doświadczenie z publicznymi platformami chmurowymi takimi jak AWS, Azure czy Google Cloud.
• Wyjątkowe umiejętności interakcji z klientem, z zdolnością zarządzania oczekiwaniami i budowania konsensusu.
• Zmysł techniczny, umiejętności konsultingowe, planowanie strategiczne i przywództwo zespołowe są niezbędne.

• Certyfikacje usług chmurowych (AWS, GCP, Azure).
• Zaawansowane kwalifikacje z zakresu analizy danych lub uczenia maszynowego.
• Doświadczenie w zarządzaniu danymi, w tym w implementacji lin