Senior Data Quality Analyst

Dołącz do S&P Global jako Starszy Analityk Jakości Danych!

Poziom: 10

Jako Starszy Analityk Jakości Danych będziesz kluczowym elementem misji S&P Global Commodity Insight, mającej na celu transformację z tradycyjnej organizacji danych w nowoczesną organizację inteligencji danych. Twoja rola będzie kluczowa w zapewnieniu wysokiej jakości, zaufanych danych w całej organizacji poprzez poprawę wymiarów jakości danych dla krytycznych zasobów danych. Stanowisko wymaga współpracy z interesariuszami, analitykami i członkami międzynarodowego zespołu.

Twoje wysiłki przyczynią się do głównych inicjatyw strategicznych mających na celu wzmocnienie naszego przywództwa na rynku, rozwijając produkty następnej generacji danych rynkowych, wglądów i analiz. Prowadzisz naszą strategię danych połączonych i wydobywania danych, korzystając z zaawansowanych technologii, ostatecznie wspierając zmiany organizacyjne i operacyjne.

• Zarządzanie codzienną realizacją priorytetów jakości danych, w tym regułami jakości danych, wykrywaniem anomalii, walidacją i rozwiązywaniem problemów.
• Tłumaczenie wymagań biznesowych na wymagania dotyczące jakości danych, walidacja wyników i koordynacja rozwiązywania problemów z ekspertami od danych.
• Współpraca z zespołami technicznymi w celu priorytetyzacji zestawów danych do załadowania do narzędzi kontroli jakości i zapewnienia odpowiedniej konfiguracji.
• Tworzenie i wykonanie zdefiniowanych, wielokrotnego użytku reguł kontroli jakości danych.
• Zbieranie metryk opartych na danych, aby podkreślić wartość biznesową i szanse na poprawę.
• Dążenie do integracji i automatyzacji jakości danych w ramach aplikacji wewnętrznych i paneli.
• Wkład w standardy kontroli jakości i zarządzania danymi poprzez doskonalenie najlepszych praktyk i rozwijanie platform danych.
• Propagowanie osiągnięcia jakości danych dostosowanych do celu i celów programu w nowych projektach.
• Angażowanie interesariuszy i kuratorów danych poprzez szkolenie, edukację i dzielenie się wiedzą.
• Bycie na bieżąco z trendami w branży w zakresie kontroli jakości danych i szeroko pojętego zarządzania danymi.

• 5+ lat doświadczenia w zarządzaniu danymi, ze szczególnym naciskiem na jakość danych, w tym profilowanie danych, opracowywanie reguł i automatyzację.
• 2+ lata doświadczenia z narzędziami do kontroli jakości danych takimi jak soda.io, Great Expectations, lub Informatica IDQ.
• Biegłość w SQL i solidne doświadczenie w Python/pyspark do analizy danych i automatyzacji.
• Solidne doświadczenie z narzędziami do raportowania Power BI.
• Praktyczna znajomość Airflow będzie dodatkowym atutem.
• Świetne umiejętności komunikacji pisemnej i werbalnej w języku angielskim.
• Znajomość ram życia projekt