Senior Data Scientist

Podekscytowany możliwością pionierskiego kształtowania przyszłości podróży? Chętny do zdefiniowania na nowo sposobów, w jakie ludzie planują, wyszukują i rezerwują swoje podróże? W Expedia Group wierzymy, że podróże łączą świat i pasjonujemy się nieskończonymi możliwościami.

Dołącz do naszego globalnego zespołu ds. Analityki Produktu i Eksperymentacji, gdzie jesteśmy zafascynowani optymalizacją doświadczeń użytkowników! Zespół Analityki Produktu Shop and Book wykorzystuje dane do usprawnienia doświadczeń klientów na wszystkich ścieżkach zakupowych marek Expedia.

Jako Starszy Naukowiec Danych będziesz współpracować międzydziałowo, aby dostarczać klientom imponujące funkcje. Ta rola starszego specjalisty wymaga współpracy z zespołami produktowymi, danych, inżynieryjnymi, strategii, finansów i innymi grupami analitycznymi w celu poprawy wydajności produktu. Do głównych obowiązków należy optymalizacja strategii eksperymentacyjnych, identyfikacja nowych mierników sukcesu, ocena możliwości oraz stosowanie zaawansowanych metod analitycznych w celu generowania nowych hipotez testowych.

• Stosowanie ekspertyzy w analizie ilościowej, eksploracji danych, programowaniu ML i wizualizacji danych w celu poprawy doświadczenia klienta.
• Projektowanie i przeprowadzanie skomplikowanych eksperymentów (testy A/B, przed i po, interleaving) oraz rekomendowanie nowych funkcji do testowania.
• Współpraca z całym środowiskiem analitycznym w celu integracji nowych metryk i metodologii z naszą kulturą eksperymentacji.
• Prowadzenie strategicznych projektów w ramach doświadczeń zakupowych w celu wspierania ustalania celów, oceny możliwości i przeglądu wydajności produktu, co w końcu ma być zgodne ze strategią produktu EG na rok 2025.
• Zarządzanie projektami analityki produktu, dzielenie się wynikami i metodologiami w społeczności analityków.
• Udzielanie wskazówek preskryptywnych i predykcyjnych, dawanie przykładu i coaching młodszych analityków.
• Wpływanie na działania i wyniki poprzez jasne, angażujące pisanie i strukturalne prezentacje.

• Wyśmienite logiczne myślenie z mocnym backgroundem w dziedzinie ilościowej (licencjat/magister matematyki, statystyki, fizyki, inżynierii, badań operacyjnych, nauki o danych lub podobnych) oraz ponad 6-letnie doświadczenie w branży.
• Znawca Python, Scala, R lub innego głównego języka programowania ML.
• Znajomość analizy statystycznej, segmentacji, systemów obliczeniowych, technik optymalizacji oraz interpretacji modeli ML, takich jak modelowanie skłonności i prognozowanie.
• Wydajny, wpływowy indywidualny wykonawca z doświadczeniem w prowadzeniu skomplikowanych projektów i mentoringu młodszych naukowców danych.
• Kreatywny, analityczny myśliciel pasjonujący się danymi.