Senior Data Scientist

Job expired!

phData, wiodący dostawca usług danych specjalizujący się w uczeniu maszynowym i AI dla nowoczesnych ekosystemów danych i aplikacji, poszukuje uzdolnionego Starszego Naukowca Danych. Dzięki partnerstwom na głównych platformach technologicznych takich jak Snowflake, AWS, Azure, Fivetran, GCP i dbt, phData stoi na czele innowacji danych.

Jako przedsiębiorstwo z pierwszeństwem zdalnej pracy, phData ma zespoły rozproszone po Stanach Zjednoczonych, Ameryce Łacińskiej i Indiach, prosperujące w kulturze, która celebruje indywidualne tła i wspiera społeczność zbudowaną na technologicznej ciekawości, odpowiedzialności i zaufaniu. Pomimo szybkiego wzrostu, utrzymujemy luźne, a zarazem ekscytujące środowisko pracy, umożliwiając ci osiąganie wybitnych wyników.

4x Partner Roku Snowflake (2020-2023)
Uznany partner Fivetran, dbt, Atlassian i Matillion
#1 Partner w zaawansowanych certyfikatach Snowflake
Ponad 600 ekspertów z certyfikatami chmury
Nagradzane miejsce pracy w USA, Indiach i Ameryce Łacińskiej
Inc 5000 Najszybciej rozwijające się amerykańskie firmy (2020-2023)

Ścisła współpraca z interesariuszami w celu zbierania potrzeb biznesowych i tłumaczenia ich na rozwiązania techniczne.
Prowadzenie działań manipulacyjnych danych wymaganych do wcześniejszego i późniejszego przetwarzania modeli.
Tworzenie szczegółowych raportów, wizualizacji i prezentacji, aby przekazać złożone procesy i wyniki różnorodnym odbiorcom.
Współpraca z interdyscyplinarnymi zespołami w celu wykorzystania ram MLOps, zwiększając trwałość modelu.
Samodzielne angażowanie się w kontakty z klientami, wdrażając dostosowane najlepsze praktyki nauki o danych.
Stymulowanie przywództwa myślowego poprzez wkład w projekty open source i dostarczanie wglądowych prezentacji.

Zaawansowany stopień w inżynierii, informatyce lub pokrewnym dziedzinie technicznej, lub udowodnione wyjątkowe umiejętności.
3-5+ lat doświadczenia w budowaniu modeli i rozwoju algorytmów.
Silne zrozumienie uczenia maszynowego, statystyki i zaawansowanej matematyki.
Ekspertyza w językach analizy danych, takich jak R, Python, PySpark i SQL.
Doświadczenie z Python scripting i narzędziami nauki o danych takimi jak NumPy, SciPy i zeszytami Jupyter.
Preferencje dla kandydatów z doświadczeniem na platformach chmurowych takich jak AWS, Azure i Databricks.
Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne, sprawnie łączące wyniki techniczne z wpływem na biznes.
Zdolność do zarządzania presją i dotrzymania ścisłych terminów.