Senior, Data Scientist

Starszy Data Scientist - Zespół Łańcucha Dostaw

Lokalizacja: Bentonville, AR

Dołącz do Zespołu Łańcucha Dostaw w Sam’s Club jako Starszy Data Scientist. Pomóż nam dostarczać wyjatkowe produkty naszym członkom w sposób efektywny i w najlepszych cenach. Wykorzystaj swoją wiedzę z zakresu danych, aby wspierać kluczowe decyzje biznesowe i odkrywać strategiczne wnioski.

Jako Starszy Data Scientist będziesz dostarczać strategicznego i analitycznego wsparcia różnym zespołom, koncentrując się na rozwiązywaniu problemów poprzez analizę danych. Naszym celem jest zaprojektowanie łańcucha dostaw przyszłości, poprawiając życie naszych członków.

Co będziesz robić:

• Zrozumieć kontekst biznesowy: Współpracuj z kierownictwem, aby zrozumieć wymagania biznesowe i problemy. Opracuj hipotezy oparte na danych, aby rozwiązać złożone problemy.
• Identyfikacja źródeł danych: Wyszukuj i kategoryzuj relevantne dane, przeprowadzając kontrole jakości w celu zapewnienia ich dokładności.
• Formułowanie rozwiązań technicznych: Przekładaj problemy biznesowe na rozwiązania związane z danymi, prowadząc eksploracyjne analizy i stosując odpowiednie metody/narzędzia.
• Realizacja strategii danych: Opracuj i stosuj strategie oparte na danych, aby odblokować wartość finansową z zasobów danych.
• Budowanie i walidacja modeli: Wybieraj odpowiednie techniki analityczne, inżynieruj wejścia/cechy i oceniaj modele pod kątem optymalności i spójności.
• Opracowanie i testowanie kodu: Pisz i testuj kod, aby opracować rozwiązania i funkcje aplikacji.
• Wdrażanie i skalowanie modeli: Buduj prototypy rozwiązań i wdraża je w sposób zrównoważony w produkcji.
• Tworzenie wizualizacji danych: Twórz wizualizacje w celu eksploracji danych, wyników modeli i scenariuszy biznesowych. Opracuj dashboardy i definiuj przepływy użytkownika dla uzyskania użytecznych wniosków.

Co przyniesiesz:

• Tytuł magistra lub doktorat w dziedzinie uczenia maszynowego, informatyki, technologii informacyjnej, badań operacyjnych, statystyki, matematyki stosowanej, ekonometrii lub pokrewnym.
• 4+ lata doświadczenia w data science, uczeniu maszynowym, modelach optymalizacyjnych lub pokrewnych dziedzinach, najlepiej 6+ lat.
• Biegłość w identyfikacji źródeł danych, technologiach baz danych (SQL, NoSQL) i istniejących systemach biznesowych.
• Zrozumienie wartości biznesowej, relewantności danych i ekosystemu danych, w tym zarządzania danymi, standardów jakości, zarządzania i skalowalności.
• Doświadczenie w językach programowania (SQL, Python, R) do analizy danych i tworzenia modeli.
• Wiedza na temat technik optymalizacji (np. programowanie liniowe, programowanie całkowitoliczbowe, itp.) i komercyjnych solwerów (np. CPLEX, Gurobi).
• Biegłość w zaawansowanych metodach statystycznych i technikach eksploracyjnej analizy danych.
• Komfort przy testowaniu dopasowania modeli, strojenie i techniki walidacji.
• Znajomość narzęd