Senior Data Scientist, Algorithm Development

W Nuna jesteśmy napędzani misją sprawienia, by opieka zdrowotna wysokiej jakości była zarówno przystępna cenowo, jak i dostępna dla każdego. Do tego ogromnego wyzwania podchodzimy z pomysłowością, kreatywnością i niezachwianymi standardami etycznymi. Nasze zasady opierają się na rygorystycznym zrozumieniu danych, zaawansowanej technologii i, co ważne, głębokim współczuciu dla ludzi.

Będziesz częścią Organizacji Danych w Nuna, dynamicznej międzydziedzinowej grupy składającej się z ekspertów w dziedzinie nauki o danych, analizy danych, aktuariatu i badań. Ten zespół wspomaga produkty Nuna swoją wiedzą o opiece zdrowotnej, dokładnymi ocenami, monitorowaniem, analizą i rozwijaniem nowoczesnych algorytmów.

Zespół naukowców danych odgrywa kluczową rolę w ocenie wpływu i opracowywaniu istotnych funkcji algorytmicznych w całym zestawie produktów Nuna. Przyczynisz się do precyzyjnej analizy definicji produktu, monitorowania i oceny oraz będziesz liderować projektowaniu i rozwoju algorytmów predykcyjnych.

W tej roli skupisz się na wspieraniu naszego produktu Znaczące Dopasowania, który poprawia efektywność kosztową, jakość i satysfakcję pacjentów, dopasowując ich do idealnego lekarza pierwszego kontaktu (PCP). Jako kluczowy członek naszego zespołu, będziesz:

• Tworzyć, trenować i udoskonalać modele uczenia maszynowego (ML).
• Analizować wydajność modeli, aby zwiększyć wpływ biznesowy naszych podstawowych algorytmów.
• Doradzać klientom w konfiguracji produktu, aby spełniać ich unikalne cele biznesowe.
• Zapewniać spełnienie oczekiwań klientów i wymagania techniczne dla udanej wdrożenia produktu.

• Solidne doświadczenie w projektowaniu, szkoleniu, implementacji i ewaluacji algorytmów uczenia maszynowego.
• Umiejętność przekształcania złożonych potrzeb klientów i biznesu w uporządkowane wymagania i strategie oceny.
• Znajomość Pythona i silne zainteresowanie rozwojem opieki zdrowotnej.
• Wyśmienite umiejętności komunikacji i prezentacji.
• Tytuł magistra w dziedzinie ilościowej z 5-10 letnim doświadczeniem w branży.

• Doświadczenie w obsłudze danych dotyczących opieki zdrowotnej.
• Doświadczenie w skalowaniu modeli na dużych zbiorach danych oraz ekspertyza w wnioskowaniu przyczynowym.
• Umiejętności bezpośredniego kontaktu z klientem i znajomość Scala są bardzo zaletą.
• Doktorat w dziedzinie ilościowej jest preferowany.

Oferujemy konkurencyjne wynagrodzenie w przedziale od 216 000 do 249 000 dolarów, w zależności od kwalifikacji, umiejętności i doświadczenia. Świadczenia obejm