Senior Data Scientist (Argentina)

Jesteśmy Karat, największą na świecie firmą przeprowadzającą rozmowy kwalifikacyjne. W Karat naszą misją jest uczynienie każdej rozmowy kwalifikacyjnej przewidywalną, sprawiedliwą i przyjemną, otwierając drogę do możliwości dla wszystkich. Wspieramy globalnych liderów takich jak Walmart, Atlassian i Citi, oferując im kompleksowe rozwiązanie rekrutacyjne, które poprawia jakość, efektywność i równość ich technicznych procesów zatrudniania.

Nasz zapałny zespół zajmujący się Sztuczną Inteligencją w Karat współpracuje, przekraczając granice produktów, szybko prototypując produkty i funkcje SI, które rewolucjonizują techniczne rozmowy kwalifikacyjne. Dołącz do nas, aby stworzyć wyraźną przewagę konkurencyjną dla naszego biznesu i umożliwić naszym klientom pozyskiwanie, zatrudnianie i zatrzymywanie odpowiednich talentów z niespotykaną dotąd efektywnością i mniejszym uprzedzeniem.

Jako Starszy Naukowiec Danych w zespole SI, będziesz:

• Stymulować innowacje, wykorzystując nasze bogate zbiory danych do wyciągania kluczowych wniosków oraz dostarczania działań opartych na danych i rekomendacji produktowych.
• Współpracować z Inżynierami nad innowacjami i rozwijaniem naszej ogromnej bazy danych, wykorzystując zaawansowane technologie AI, takie jak LLMs.
• Prowadzić projekty mające na celu zwiększenie precyzji przeprowadzanych rozmów technicznych, dostarczając naszym klientom wartości na niespotykanym dotąd poziomie.
• Mentorować kolegów z działu Data Science i AI w różnych zespołach, promując kulturę dzielenia się wiedzą i wzrostu.
• Współpracować z interesariuszami biznesowymi, aby przekładać wyzwania biznesowe na triumfy technologiczne.
• Mieć znaczący wpływ na strategiczny kierunek Karat, prezentując swoje spostrzeżenia decydentom w całej organizacji.
• Być na bieżąco z najnowszymi trendami w dziedzinie Data Science i AI, proaktywnie identyfikując technologiczne możliwości dla Karat.

Przyjdź wyposażony w:

• Ponad 5 lat doświadczenia w Data Science, uczeniu maszynowym lub AI w sektorze technologicznym.
• Ekspertyzę w językach programowania takich jak Python oraz znajomość ram programistycznych istotnych dla nauki o danych.
• Doświadczenie z platformami chmurowymi takimi jak AWS, Azure, GCP oraz narzędziami takimi jak dbt i airflow.
• Udokumentowany dorobek w prowadzeniu wpływowych projektów danych.
• Wybitne zdolności rozwiązywania problemów z zacięciem do przekładania skomplikowanych wyzwań biznesowych na rozwiązania oparte na danych.
• Zdolność do analizy statystycznej, manipulacji danymi i wizualizacji.
• Wyjątkowe umiejętności komunikacyjne do objaśniania technicznych koncepcji zróżnicowanym odbiorcom.
• Płynność w języku angielskim,