Senior Data Scientist - CTJ - Poly

Microsoft z radością oferuje wyjątkową szansę na rozwój kariery na stanowisku Starszego Naukowca Danych w naszym zespole Cloud+AI Silver, odgrywając kluczową rolę w rozwijaniu naszych środowisk obliczeniowych i usług Azure. Jeśli jesteś wysoko wykwalifikowanym profesjonalistą w dziedzinie nauk o danych, gotowym wpłynąć na bezpieczeństwo i funkcjonalność kluczowych projektów, zapraszamy do aplikowania.

Na tym stanowisku będziesz odgrywać centralną rolę w kompilowaniu, wdrażaniu i działaniu w obszarze bezpieczeństwa, ze szczególnym naciskiem na infrastrukturę z izolacją powietrzną, która promuje bezpieczną współpracę. Twoje wkłady umożliwią zarówno klientom wewnętrznym, jak i zewnętrznym bezpieczny dostęp do szerokiej gamy usług Azure. Jako część dynamicznego zespołu, Twoją misją będzie stosowanie kreatywnych technik modelowania i praktyk nauk o danych do realnych wyzwań inżynieryjnych, zwiększając nasze możliwości w ściśle regulowanych branżach.

To stanowisko jest odpowiednie dla innowacyjnych, energicznych profesjonalistów, biegłych w zwiększaniu rozwiązywania problemów metodami naukowymi. Proaktywne podejście i gotowość do kwestionowania ugruntowanych norm w celu dostarczenia danych napędzających wgląd w złożone kwestie będą kluczowe dla sukcesu.

Jako Starszy Naukowiec Danych, Twoje obowiązki będą obejmować szeroki zakres działań, począwszy od zrozumienia potrzeb biznesowych po szczegółową analizę danych i modelowanie:

Zrozumienie biznesu i wpływ: Będziesz interpretować wpływ różnych projektów na biznes, tworząc strategie oparte na danych, aby prowadzić do jasnych wyników i prowadzić inicjatywy międzyfunkcyjne mające na celu operacjonalizację wniosków w zrównoważone rezultaty.

Przygotowanie i mistrzostwo danych: Wykorzystując swoją wiedzę, będziesz zapewniać integralność danych, przygotowywać zestawy danych do analizy i utrzymywać prywatność oraz etykę na czele zbierania i przygotowywania danych.

Modelowanie i analiza: Posiadając zaawansowaną wiedzę w technikach uczenia maszynowego, od analizy regresji po sieci neuronowe, będziesz formułować modele, które są zgodne z celami biznesowymi i je rozwijają, zapewniając solidne wyniki, które wzmacniają nasze strategiczne cele.

Przywództwo i rozwój: Twoja rola będzie również obejmować mentoring początkujących naukowców danych, dzielenie się wiedzą na konferencjach branżowych i bycie liderem myśli w globalnych społecznościach nauk o danych.

Wymagania:

• Minimum licencjat z nauk o danych, informatyki lub pokrewnego kierunku połączony z bogatym doświadczeniem praktycznym.
• Znajomość języków programowania statystycznego, takich jak Python, R i SQL.
• Doświadczenie w zarządzaniu danymi strukturalnymi i niestruktural