Senior Data Scientist, Economics

W Duolingo mamy misję, aby dostarczyć najlepsze doświadczenia edukacyjne milionom osób na całym świecie i uczynić je powszechnie dostępnymi. Jako najpopularniejsza aplikacja do nauki języków, rozszerzamy nasz podstawowy produkt o przedsięwzięcia takie jak Duolingo English Test oraz wprowadzamy nowe moduły nauki Matematyki i Muzyki. Mamy ambitne plany i potrzebujemy Twojej wiedzy, aby posuwać się naprzód!

Poszukujemy wyjątkowego Starszego Naukowca Danych ze specjalizacją w ekonomii i naukach danych, skupiającego się na modelowaniu statystycznym, wnioskowaniu przyczynowym i analizie strukturalnej. Twoja rola będzie kluczowa w zwiększaniu opartych na danych procesów podejmowania decyzji w Duolingo. Będziesz ściśle współpracować z naszymi liderami ds. Inżynierii i Zarządzania Produktami, aby rozwijać zaawansowane metryki i modele, które napędzają strategiczne decyzje biznesowe.

To stanowisko wymaga silnych podstaw w dziedzinie edukacji lub udowodnienia doświadczenia w mierzeniu wyników uczenia się. Jako kluczowy gracz w zespole Nauk o Danych & Analityki, będziesz również zapewniać mentoring i wspierać ciągły rozwój i naukę zespołu.

• Rozwijaj i udoskonalaj modele ekonomiczne oraz rozwiązania z zakresu nauk o danych od koncepcji po wdrożenie, zapewniając ich trwałość i skuteczność.
• Korzystaj z zaawansowanych technik analitycznych, takich jak uczenie maszynowe, wnioskowanie przyczynowe i modelowanie strukturalne, aby zwiększyć nasze zrozumienie zachowań użytkowników i skuteczności nauki.
• Prowadź operacje danych, w tym zbieranie, strukturyzowanie i weryfikowanie danych, aby utrzymać ich jakość, korzystając z narzędzi takich jak SQL, R lub Python.
• Współpracuj z inżynierami danych i ekspertami ds. inteligencji biznesowej, aby transformować wglądy w praktyczne produkty danych.
• Jasno komunikuj wyniki analiz zespołom wykonawczym i integruj te wglądy ze strategicznymi planami rozwoju.
• Bądź na bieżąco z najnowszymi osiągnięciami w zastosowaniach ekonomii i metodach statystycznych, aby stale doskonalić nasze praktyki.

• Doktorat z Ekonomii, Statystyki, Nauk o Danych lub pokrewnych dziedzin.
• Co najmniej 4 lata odpowiedniego doświadczenia w analizach, kodowaniu z użyciem Python, R, SQL oraz modelowaniu ekonomicznym/statystycznym.
• Wyjątkowe umiejętności rozwiązywania problemów i zdolność przekształcania skomplikowanych danych w działania.
• Silne umiejętności komunikacyjne i biegłość we współpracy w zróżnicowanych zespołach.
• Umiejętność i gotowość do pracy w naszych biurach w Nowym Jorku lub Pittsburghu.

• Hożnorodne PTO i świąteczne harmonogramy.