Senior Data Scientist – Gen AI Chat BOT

W Manulife/John Hancock jesteśmy wiodącym globalnym dostawcą usług finansowych, który ma na celu upraszczanie decyzji i poprawę jakości życia naszych klientów oraz kolegów na całym świecie. Poprzez nasze zaangażowanie w inicjatywy środowiskowe oraz inwestycje społeczne, prowadzimy działania oparte na wartościach, które przenikają każdy aspekt naszej działalności. Wierzymy w wzmacnianie naszych zespołów, zapewniając, że nasi koledzy są zdrowi, szanowani i stawiani przed odpowiednio dużymi wyzwaniami, dzięki czemu wszyscy razem się rozwijamy.

Odkryj, jak możesz rozwinąć swoją karierę, mieć znaczący wpływ i doprowadzić do prawdziwej zmiany, dołączając do naszego Zwycięskiego Zespołu w Manulife/John Hancock.

Hybrydowy

Jesteśmy podekscytowani, mogąc powitać w naszym zespole Global Advanced Customer Analytics zapalonego Starszego Naukowca Danych. W tej roli będziesz liderem w opracowywaniu i globalnym skalowaniu innowacyjnej technologii chatbotów wykorzystującej modele generatywne wspomagane odzyskiwaniem (RAG) jako część naszej inicjatywy Customer Experience (CX). Twoje wysiłki będą kluczowe w wykorzystaniu danych klientów do ulepszania naszych produktów i usług, zapewniając wyjątkowe doświadczenia klientów na całym świecie.

• Współpraca z inżynierami danych i Ekspertami ds. IT w celu zrozumienia danych źródłowych
• Wykorzystywanie dużych zestawów danych do przygotowania i optymalizacji danych dla potrzeb rozwoju modelu chatbota opartego na RAG
• Opracowywanie i wdrażanie zaawansowanych modeli uczenia maszynowego skoncentrowanych na technologii RAG w celu rozwiązania złożonych wyzwań biznesowych
• Ścisła współpraca z partnerami aby zebrać wymagania, zaprojektować modele danych i wdrożyć dostosowane rozwiązania dla rozwoju chatbota RAG
• Standaryzacja procesów, technik i narzędzi na najlepsze praktyki dla innych naukowców danych, ze szczególnym uwzględnieniem rozwoju chatbota opartego na RAG
• Promowanie przyjęcia wniosków z analiz chatbota RAG poprzez wpływanie na kluczowych interesariuszy i współpracę z nimi
• Innowacje i poszukiwanie metod na pozyskiwanie i wykorzystanie strukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych dla modelowania chatbota RAG
• Bycie na bieżąco z branżowymi trendami i postępami w AI/ML, szczególnie technologii RAG, aby poprawić nasze globalne możliwości chatbota

• Zaangażowanie dla klientów i działanie na ich korzyść
• Myślenie wielkimi kategoriami, podejście kierowane ciekawością w celu umożliwienia osiągania celów biznesowych
• Prosperowanie w pracy zespołowej i czerpanie przyjemności z wspólnych działań
• Przejmowanie odpowiedzialności i tworzenie rozwiązań skupiających się na tym, co najważniejsze
• Dział