Senior Data Scientist (Hybrid)

Dołącz do Eversource Energy jako Starszy Data Scientist (Hybrid)

Czy jesteś entuzjastą danych z pasją do technologii czystej energii? W Eversource Energy szukamy Starszego Data Scientist do naszego zespołu Zaawansowanego Modelowania i Prognozowania. Ta rola hybrydowa wymaga pełnoetatowej obecności w biurze przez pierwsze trzy miesiące.

O roli

Jako członek naszego zespołu będziesz mieć wpływową rolę w kształtowaniu i optymalizacji inwestycji w sieć o wartości miliardów dolarów w ciągu następnej dekady. Twoja praca będzie wspierać bezpieczną i efektywną transformację w kierunku przyszłości czystej energii, zapewniając najwyższe standardy niezawodności i odporności. Dążymy do "najlepszych w klasie" praktyk w zakresie danych, analiz i aplikacji, aby zbudować najbardziej zaawansowany system prognozowania Zasobów Energii Rozproszonej (DER) w kraju.

Kluczowe obowiązki

• Opracowywanie i zarządzanie modelami długoterminowego prognozowania obciążenia, energii słonecznej, magazynowania i elektryfikacji transportu.
• Zbieranie, przetwarzanie i analiza danych historycznych w celu kalibracji i walidacji modeli prognozowania.
• Monitorowanie i poprawianie wydajności modeli prognozowania.
• Badanie i aktualizowanie wiedzy na temat nowych technologii i polityk regulacyjnych.
• Współpraca z zespołami międzyfunkcyjnymi, w tym inżynierami, data scientistami i ekspertami ds. efektywności energetycznej.
• Zapewnienie wsparcia technicznego w zakresie prognozowania DER i analizy systemów energetycznych.
• Dokumentowanie zaawansowanych działań prognozowania i integracja nowych procesów.

Kwalifikacje

Wiedza techniczna i umiejętności

• Doświadczenie w prognozowaniu zapotrzebowania na energię i aplikacjach DER.
• Biegłość w programowaniu (np. Python, Spark, SQL).
• Znajomość architektury chmurowej (np. Microsoft Azure, Databricks).
• Zrozumienie analizy predykcyjnej i modelowania statystycznego.
• Znajomość inżynierii dystrybucji i planowania systemów.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne i współpracy.
• Silne umiejętności rozwiązywania problemów.

Wykształcenie i doświadczenie

• Tytuł licencjata w dziedzinie inżynierii, data science, statystyki lub pokrewnej (preferowany tytuł magistra).
• 5+ lat odpowiedniego doświadczenia jako data scientist, z mniejszą liczbą lat wymaganą przy zaawansowanych stopniach naukowych.
• Doświadczenie w pracy z danymi szeregów czasowych, systemami PI SCADA, platformami zarządzania DER, AMI i narzędziami geospatialnymi (np. ArcGIS, Google Earth).
• Znajomość ram regulacyjnych związanych z DER.

Wynagrodzenie i korzyści

Eversource oferuje konkurencyjny program wynagrodzeń. Roczne wynagrodzenia na tym stanowisku wahają się od $117,000.00 do $130,000.00, plus zachęty, zależne od doświadczenia. Aby uzyskać przegląd naszych kompleksowych korzyści, odwiedź naszą stronę kariery.

Warunki pracy

Dostępność do zadań przy odbudowie po awariach jest konieczna