Dołącz do AllTrails jako starszy naukowiec danych, ML i algorytmy (zdalnie)

O AllTrails

Jako najbardziej zaufana i używana platforma outdoorowa na świecie, AllTrails wspiera miliony wędrowców, rowerzystów górskich i biegaczy w terenie w 150 krajach, oferując specjalnie opracowane mapy szlaków, zdjęcia, recenzje i nagrania dodane przez użytkowników. Z ponad 50 milionami pobrań na całym świecie, AllTrails jest stale w czołowej piątce aplikacji zdrowia i fitness i z dumą otrzymała nagrodę Apple's App of the Year w 2023 roku.

W AllTrails codziennie rozwiązujemy skomplikowane problemy, aby pomóc więcej ludziom cieszyć się zdrowymi, autentycznymi doświadczeniami na świeżym powietrzu i zaszczepić głębsze docenienie natury. Dołącz do naszej misji łączenia ludzi z naturą—przyłącz się do nas już dziś!

Twoja rola:

• Projektowanie i wdrażanie algorytmów, które optymalizują zawartość i personalizują doświadczenia użytkowników.
• Tworzenie modeli uczenia maszynowego dla systemów produkcyjnych na dużą skalę.
• Transformacja danych w rozwiązania, które znacząco zwiększają przychody.
• Współpraca z menedżerami produktu i członkami zespołu w celu rozwiązania konkretnych wyzwań technologicznych.
• Identyfikacja i adresowanie luk w naszej infrastrukturze nauki o danych i ML Ops.
• Komunikowanie skomplikowanych koncepcji zróżnicowanej grupie interesariuszy.

Wymagania:

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie nauki o danych.
• Licencjat lub magister w dziedzinie nauk o danych, uczenia maszynowego, AI, matematyki lub pokrewnego kierunku.
• Znajomość Pythona, SQL oraz różnych ram ML, takich jak TensorFlow czy PyTorch.
• Udokumentowane doświadczenie w całym cyklu życia uczenia maszynowego.
• Umiejętność skutecznej współpracy i wykorzystania wspólnych baz kodów z użyciem Git.
• Zapalony czytelnik badań technicznych z umiejętnością prototypowania nowych pomysłów.

Dodatkowe punkty:

• Doświadczenie w zarządzaniu danymi w TB+ z użyciem Google BigQuery i Vertex AI.
• Znajomość dbt, Dataform oraz najlepszych praktyk w ML ops i cyklu życia rozwoju oprogramowania.

Co oferujemy:

• Konkurencyjne wynagrodzenie z opcjami na akcje.
• Wszechstronne świadczenia zdrowotne, stomatologiczne i na okulary.
• Zachęcamy do miesięcznych dni wędrówek oraz oferujemy nieograniczony płatny urlop.
• Elastyczny urlop rodzicielski i stypendia edukacyjne.
• Zniżki dla Ciebie oraz Twoich przyjaciół i rodziny na subskrypcje i towary.
• Środowisko włączające,